교사의 수업전문성에 영향을 미치는 디지털 리터러시 요인 연구

국문 초록 (Abstract)

본 연구의 목적은 초등학교 교사의 수업전문성과 디지털 리터러시의 관계를 분석하고 궁극적으로 교사의 수업전문성에 영향을 미치는 디지털 리터러시 요인 탐색을 통해 교사 수업전문성 개선에 관한 시사점을 제공하는 데 있다. 연구의 목적을 달성하기 위해 설정한 연구 문제는 다음과 같다.

첫째, 교사의 배경변인에 따라 교사의 수업전문성의 차이는 어떠한가?
둘째, 교사의 배경변인에 따라 교사의 디지털리터러시의 차이는 어떠한가?
셋째, 교사의 디지털 리터러시는 수업전문성에 영향을 미치는가?

이러한 연구 문제를 해결하기 위하여 먼저, 선행 연구 및 문헌 조사를 통해 수업전문성의 개념과 구성 요소를 알아보았고, 그리고 디지털 리터러시의 개념과 리터러시 요인의 범위를 명료화하였다, 수업전문성 측정을 위한 ICALT(국제수업행동분석) 측정 도구를 통해 초등교사의 수업전문성을 측정한 자료를 수집하고 초등학교 수업전문성의 배경 변인에 따른 영역별 특징과 디지털 리터러시 요인을 추출하여 둘 사이의 영향 관계를 알아보고자 하였다.
연구 목적을 달성하기 위해 TPACK을 기반으로 소연희(2013)가 개발한 테크놀로지 관련 문항과 정보격차 연구(한국정보화진흥원, 2019), 스마트 리터러시(2013)의 문항을 참고하여 디지털 리터러시 측정을 위한 문항을 개발하였다. 개발된 문항은 교육행정학과 교육공학 전공자로 구성된 전문가 패널의 델파이 조사를 통해 35개 문항으로 구성된 디지털 리터러시 요인으로 추출되었다.
한국 초등교사의 수업전문성에 대한 표준(Norm) 모형 구축을 위한 학습 표본을 ICALT 연구에 참여한 전국 297명의 초등교사 관찰지 데이터를 가지고 구성하였으며, 구축된 표준모형을 가지고 초등교사 18명의 수업관찰 데이터에 적용하였으며, 그 결과를 기반으로 초등학교 교사의 디지털 리터러시를 비교하였다. 기계학습의 비지도학습(Unsupervised Learning) 알고리즘에 의한 이단계 군집분석을 통해 초등교사의 수업전문성 발달단계에 존재하는 하위 군집을 분류하였으며, 의사결정나무 분석을 통해 군집 특성에 영향을 미친 교사 특성 배경 변인을 탐색하였다. 그리고 이러한 수업전문성 군집 내에서 관찰 교사 18명의 디지털 리터러시 요인별 평균값을 적용하여 대상자 디지털 리터러시 18명의 응답을 비모수 차이 검증으로 유의미한 차이가 있는지 알아보았다.
그 결과 초등학교 ICALT 수업전문성의 영역별 교사 유형을 조사하고, 디지털 리터러시와의 영향 요인 분석 결과를 요약하면 다음과 같다.
첫째, 초등학교 교사의 수업전문성을 ICALT 7개 영역으로 분석한 결과, 297명의 학습 집단 교사들은 수업전문성 영역별 점수에 따라 2개 내지 3개의 군집으로 형성되는 것을 확인하였다. 297명의 학습 집단은 제 1영역과 제 2영역, 제 7영역에서 2개의 군집으로 나뉘며, 제 3영역에서 제6영역에서는 3개의 군집으로 나뉘었다. 이것은 교사 발달단계에 있어 난이도가 낮은 수업전문성 영역에서는 교사의 유형이 확연하게 둘로 나뉘고 있으나, 난이도가 높은 수업전문성 영역에서는 3가지 유형으로 구분되는 것을 불 수 있다.
둘째, 수업전문성을 배경변인에 따른 군집분석을 실시하였을 때, 수강학생수와 교사의 경력, 성별에 따른 차이를 볼 수 있었다. 제 1영역부터 제 4영역까지는 수강학생수의 변인에 따라 유형이 나뉘었다. 제 7영역은 교사의 경력에 따라 첫 번째 단계에서 유형이 나뉘었다. 제 7영역의 두 번째 가지에서는 교사의 성별과 수업 과목에 따라 유형이 나뉘었다.
셋째, 수업전문성에 영향을 미치는 디지털 리터러시 요인을 살펴보면 첫 번째 요인인 ‘테크놀로지 인식’과 네 번째 요인 ‘테크놀로지 교육학지식’, ‘테크놀로지 교육내용지식’에서 유의한 결과를 도출하였다. 이 요인들은 수업전문성의 영역 중 제 4영역인 ‘집중적이고 활발한 수업’에서 3가지 디지털리터러시 요인이 유의미한 차이를 보였으며, 수업전문성의 종합적 결과 변수인 ‘학습자 참여도’에 독립적으로 영향을 미치는 요인은 ‘테크놀로지 교육내용 관련 지식’하나인 것으로 밝혀졌다.
이상의 연구 결과를 바탕으로 다음과 같은 결론을 도출하였다.
첫째, 초등학교 교사의 수업전문성을 ICALT 7개 영역으로 분석한 결과, 297명의 학습 집단 교사들은 수업전문성 영역별 점수에 따라 2개 내지 3개의 군집으로 형성되며, 이것은 위계적으로 구성된 ICALT 문항을 통해서 교사의 발달단계에 따라 교사의 수업전문성 영역 내에서 교사들이 군집을 이룬다는 뜻이다. 이는 교사의 수업전문성 군집 유형별로 맞춤형 수업 장학 및 지원을 해줄 수 있는 중요한 출발점으로 볼 수 있다.
둘째, 수업전문성에 영향을 미치는 배경 요인 중에는 교사의 개인 변인인 성별과 경력에 따라 차이가 있었고, 외부 환경 변인에서는 수강학생수와 수업과목에 따라 수업전문성에 차이가 있었다. 이 중에 수강학생수의 변인이 교사의 수업전문성의 상위그룹과 하위그룹으로 유형을 나누는데 있어 중요한 변인으로 작용하였다. 따라서 학급 규모에 따른 교사의 수업전문성 발현과 학생 참여 양상 등에 대한 연구에 주목하여 학급당 학생수를 적정하게 조정해야 할 필요가 있다.
셋째. 교사의 수업전문성 측정과 디지털 리터러시 측정을 위한 좀 더 정교하고 과학적인 측정 도구 개발 및 시스템 마련이 필요하다. 특히 교사를 위한 정교한 디지털 리터러시 척도 개발을 위한 심층적 연구가 필요하다. TPACK 모형은 테크놀로지를 적용한 교사의 수업 역량을 함양하도록 고안된 모형이다. 교과와 다른 환경 요인에 구애를 받지 않으면서 교사의 디지털 리터러시를 측정할 수 있는 수업내용지식 및 교육학 관련 척도 개발이 요구된다.
넷째, 디지털 생태계에 따른 학교 현장의 변화와 교사들의 적극적인 마인드 제고가 필요하다. 구체적으로, 디지털 리터러시의 영역에서 유의한 결과를 보인 교사 테크놀로지 인식과, 테크놀로지 교육내용관련지식 등 디지털 기기를 수업에 결합하여 수업내용을 설계하고 수행하는 데 있어 전문성을 배양할 수 있는 학교 환경의 변화, 물리적 환경 구축 및 교사전문공동체 협력 문화 등의 교사의 실습의 장 마련과 교육 참여자의 적극적인 참여가 있어야 한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study is to analyze the teaching quality of elementary school teachers and sub-factors of digital literacy, and to identify the relationship to digital literacy factors that ultimately affect the eaching quality of teachers and to provide implications. The research problems established to achieve the objectives of the study are as follows:

First, what is the difference in the teacher's teaching quality depending on the teacher's background variables?
Second, what is the difference in teacher digital literacy depending on teacher background variables?
Third, do teachers' digital literacy affect teaching quality?

To solve these research problems, the concepts and components of class expertise were first identified through prior research and literature surveys, and the scope of digital literacy and the ICALT (International Class Behavior Analysis) measurement tool for class professional measurement were collected to identify and characterize the differences in the domain of elementary school professionalism.
In order to achieve the research objective, questions related to technology developed by So Yeon-hee (2013) based on TPACK, and questions for digital literacy measurement were developed by referring to the information gap research (Korea Information Society Agency, 2019), and smart literacy (Cheon Se-young, 2013). The developed questions were extracted as digital literacy factors consisting of 35 questions through a delphi survey by an expert panel of education administration and education engineering majors.
Learning samples were constructed with data from 297 elementary school teachers nationwide who participated in the ICALT study and compared digital literacy with data from 18 elementary school teachers for participatory observations. The data of 279 elementary school teachers were explored with decision tree analysis methods to explore background variables that influenced teacher classification. The average of the measurements of teaching quality was compared with the average of the sub-factors of the digital literacy of 18 observed teachers. We looked at 18 respondents' digital literacy responses for significant differences with nonparametric differences verification.
As a result, we investigate the domain-specific teacher types of ICALT class expertise in elementary schools and summarize the results of the impact factor analysis with digital literacy as follows.
First, an analysis of the class expertise of elementary school teachers in seven areas of ICALT confirmed that 297 learning group teachers were formed into two or three clusters depending on the scores of each class professional field. The 297-member study group was divided into two groups in the first, second, and seventh, and three groups in the third and sixth. This can be said to be divided into three types in the area of class professionalism with low difficulty in the development stage of teachers, but in the area of class professionalism with high difficulty.
Second, when a cluster analysis was conducted based on class expertise based on background variables, the difference between the number of students, the teacher's career, and gender could be seen. From the first to the fourth area, the types were divided according to the spokesperson of the number of students. The seventh area was divided into types in the first stage according to the teacher's career. The second branch of the seventh area was divided according to the gender of the teacher and the subject of class observation.
Third, looking at the digital literacy factors that affect class expertise, we derive significant results from the first factor, 'Technology Awareness', the fourth factor 'Technology Education Knowledge' and 'Technology Education Content Knowledge'. These factors showed significant differences in three digital rush factors in "intensive and active classes”, the fourth area of teaching quality, and "knowledge on the content of technology education” was found to have an independent effect on "learner participation, a comprehensive variable in class expertise.
Based on the above findings, the following conclusions were drawn:
First, the analysis of elementary school teachers' teaching quality, in seven areas shows that 297 learning group teachers form two to three clusters according to the scores of each teaching quality field, meaning that teachers cluster within the teacher's class expertise according to the hierarchy of the ICALT questions. This can be seen as an important starting point for providing customized class scholarships and support for each type of class professional cluster of teachers.
Second, among the background factors that affect teaching quality, gender and experience, the personal spokesperson of teachers, determine the influence of teaching quality, and in external environmental variables, there were differences in teaching quality depending on the number of students and subjects. Among them, the variable in the number of students served as an important variable in dividing types into the upper and lower groups of teachers' teaching quality. Therefore, it is necessary to appropriately adjust the number of students per class by paying attention to the research on teachers’teaching quality in class and student participation, etc. according to the size of the class.
Third, it is necessary to develop more sophisticated and scientific measuring tools and systems for measuring teacher's teaching quality and digital literacy. In-depth research is needed to develop sophisticated digital literacy scales, especially for teachers. The TPACK model is designed to foster the teaching competence of teachers who apply technology. It is required to develop knowledge of the contents of classes and measures related to pedagogy that can measure teachers' digital literacy without being courted by curriculum and other environmental factors.
Fourth, changes in school sites and teachers' active mindset are needed according to the digital ecosystem. Specifically, there should be an active participation of education participants and practice of teachers, such as teacher technology recognition, technology education knowledge, and changes in the school environment, physical environment, and teacher community cooperation culture that can foster expertise in class.

국문 초록 (Abstract)

본 연구의 목적은 초등학교 교사의 수업전문성과 디지털 리터러시의 관계를 분석하고 궁극적으로 교사의 수업전문성에 영향을 미치는 디지털 리터러시 요인 탐색을 통해 교사 수업전문성 개선에 관한 시사점을 제공하는 데 있다. 연구의 목적을 달성하기 위해 설정한 연구 문제는 다음과 같다.

첫째, 교사의 배경변인에 따라 교사의 수업전문성의 차이는 어떠한가?
둘째, 교사의 배경변인에 따라 교사의 디지털리터러시의 차이는 어떠한가?
셋째, 교사의 디지털 리터러시는 수업전문성에 영향을 미치는가?

이러한 연구 문제를 해결하기 위하여 먼저, 선행 연구 및 문헌 조사를 통해 수업전문성의 개념과 구성 요소를 알아보았고, 그리고 디지털 리터러시의 개념과 리터러시 요인의 범위를 명료화하였다, 수업전문성 측정을 위한 ICALT(국제수업행동분석) 측정 도구를 통해 초등교사의 수업전문성을 측정한 자료를 수집하고 초등학교 수업전문성의 배경 변인에 따른 영역별 특징과 디지털 리터러시 요인을 추출하여 둘 사이의 영향 관계를 알아보고자 하였다.
연구 목적을 달성하기 위해 TPACK을 기반으로 소연희(2013)가 개발한 테크놀로지 관련 문항과 정보격차 연구(한국정보화진흥원, 2019), 스마트 리터러시(2013)의 문항을 참고하여 디지털 리터러시 측정을 위한 문항을 개발하였다. 개발된 문항은 교육행정학과 교육공학 전공자로 구성된 전문가 패널의 델파이 조사를 통해 35개 문항으로 구성된 디지털 리터러시 요인으로 추출되었다.
한국 초등교사의 수업전문성에 대한 표준(Norm) 모형 구축을 위한 학습 표본을 ICALT 연구에 참여한 전국 297명의 초등교사 관찰지 데이터를 가지고 구성하였으며, 구축된 표준모형을 가지고 초등교사 18명의 수업관찰 데이터에 적용하였으며, 그 결과를 기반으로 초등학교 교사의 디지털 리터러시를 비교하였다. 기계학습의 비지도학습(Unsupervised Learning) 알고리즘에 의한 이단계 군집분석을 통해 초등교사의 수업전문성 발달단계에 존재하는 하위 군집을 분류하였으며, 의사결정나무 분석을 통해 군집 특성에 영향을 미친 교사 특성 배경 변인을 탐색하였다. 그리고 이러한 수업전문성 군집 내에서 관찰 교사 18명의 디지털 리터러시 요인별 평균값을 적용하여 대상자 디지털 리터러시 18명의 응답을 비모수 차이 검증으로 유의미한 차이가 있는지 알아보았다.
그 결과 초등학교 ICALT 수업전문성의 영역별 교사 유형을 조사하고, 디지털 리터러시와의 영향 요인 분석 결과를 요약하면 다음과 같다.
첫째, 초등학교 교사의 수업전문성을 ICALT 7개 영역으로 분석한 결과, 297명의 학습 집단 교사들은 수업전문성 영역별 점수에 따라 2개 내지 3개의 군집으로 형성되는 것을 확인하였다. 297명의 학습 집단은 제 1영역과 제 2영역, 제 7영역에서 2개의 군집으로 나뉘며, 제 3영역에서 제6영역에서는 3개의 군집으로 나뉘었다. 이것은 교사 발달단계에 있어 난이도가 낮은 수업전문성 영역에서는 교사의 유형이 확연하게 둘로 나뉘고 있으나, 난이도가 높은 수업전문성 영역에서는 3가지 유형으로 구분되는 것을 불 수 있다.
둘째, 수업전문성을 배경변인에 따른 군집분석을 실시하였을 때, 수강학생수와 교사의 경력, 성별에 따른 차이를 볼 수 있었다. 제 1영역부터 제 4영역까지는 수강학생수의 변인에 따라 유형이 나뉘었다. 제 7영역은 교사의 경력에 따라 첫 번째 단계에서 유형이 나뉘었다. 제 7영역의 두 번째 가지에서는 교사의 성별과 수업 과목에 따라 유형이 나뉘었다.
셋째, 수업전문성에 영향을 미치는 디지털 리터러시 요인을 살펴보면 첫 번째 요인인 ‘테크놀로지 인식’과 네 번째 요인 ‘테크놀로지 교육학지식’, ‘테크놀로지 교육내용지식’에서 유의한 결과를 도출하였다. 이 요인들은 수업전문성의 영역 중 제 4영역인 ‘집중적이고 활발한 수업’에서 3가지 디지털리터러시 요인이 유의미한 차이를 보였으며, 수업전문성의 종합적 결과 변수인 ‘학습자 참여도’에 독립적으로 영향을 미치는 요인은 ‘테크놀로지 교육내용 관련 지식’하나인 것으로 밝혀졌다.
이상의 연구 결과를 바탕으로 다음과 같은 결론을 도출하였다.
첫째, 초등학교 교사의 수업전문성을 ICALT 7개 영역으로 분석한 결과, 297명의 학습 집단 교사들은 수업전문성 영역별 점수에 따라 2개 내지 3개의 군집으로 형성되며, 이것은 위계적으로 구성된 ICALT 문항을 통해서 교사의 발달단계에 따라 교사의 수업전문성 영역 내에서 교사들이 군집을 이룬다는 뜻이다. 이는 교사의 수업전문성 군집 유형별로 맞춤형 수업 장학 및 지원을 해줄 수 있는 중요한 출발점으로 볼 수 있다.
둘째, 수업전문성에 영향을 미치는 배경 요인 중에는 교사의 개인 변인인 성별과 경력에 따라 차이가 있었고, 외부 환경 변인에서는 수강학생수와 수업과목에 따라 수업전문성에 차이가 있었다. 이 중에 수강학생수의 변인이 교사의 수업전문성의 상위그룹과 하위그룹으로 유형을 나누는데 있어 중요한 변인으로 작용하였다. 따라서 학급 규모에 따른 교사의 수업전문성 발현과 학생 참여 양상 등에 대한 연구에 주목하여 학급당 학생수를 적정하게 조정해야 할 필요가 있다.
셋째. 교사의 수업전문성 측정과 디지털 리터러시 측정을 위한 좀 더 정교하고 과학적인 측정 도구 개발 및 시스템 마련이 필요하다. 특히 교사를 위한 정교한 디지털 리터러시 척도 개발을 위한 심층적 연구가 필요하다. TPACK 모형은 테크놀로지를 적용한 교사의 수업 역량을 함양하도록 고안된 모형이다. 교과와 다른 환경 요인에 구애를 받지 않으면서 교사의 디지털 리터러시를 측정할 수 있는 수업내용지식 및 교육학 관련 척도 개발이 요구된다.
넷째, 디지털 생태계에 따른 학교 현장의 변화와 교사들의 적극적인 마인드 제고가 필요하다. 구체적으로, 디지털 리터러시의 영역에서 유의한 결과를 보인 교사 테크놀로지 인식과, 테크놀로지 교육내용관련지식 등 디지털 기기를 수업에 결합하여 수업내용을 설계하고 수행하는 데 있어 전문성을 배양할 수 있는 학교 환경의 변화, 물리적 환경 구축 및 교사전문공동체 협력 문화 등의 교사의 실습의 장 마련과 교육 참여자의 적극적인 참여가 있어야 한다.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 1
• 1. 연구의 필요성 및 목적 1
• 2. 연구 문제 6
• 3. 용어의 정의 7
• 4. 연구의 범위 9
• Ⅱ. 이론적 배경 10
• 1. 교사의 수업전문성 10
• 2. 디지털 리터러시 30
• 3. 수업전문성과 디지털 리터러시와의 관계 42
• III. 연구 방법 46
• 1. 연구 절차 및 연구 방법 46
• 2. 연구 대상 48
• 3. 측정 도구 53
• 4. 연구 변인 57
• 5. 분석 방법 60
• IV. 연구 결과 64
• 1. 교사의 수업전문성 분석 64
• 2. 디지털 리터러시 분석 82
• 3. 수업전문성 영역과 디지털 리터러시와의 관계 84
• 4. 참여자 면담 분석 93
• Ⅴ. 결론 및 제언 106
• 1. 결론 및 논의 106
• 2. 제언 113
• 참고문헌 115
• ABSTRACT 129
• 부록 134