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제조업체 물류비 절감을 위한 도로 및 철도 투자비 추정 = Estimation of Investment Costs of Road and Rail for the Reduction of Logistics Costs in Manufacturing Industry
저자
민승기 (연세대학교 건축공학과(도시계획전공))
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2003
작성언어
Korean
주제어
KDC
323.000
등재정보
KCI등재후보
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
51-78(28쪽)
KCI 피인용횟수
0
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본 논문에서는 제조업체의 물류비 절감을 위한 도로 및 철도 투자비를 추정하기 위해, 물류비를 제조업 가변비용의 구성요소로 추가하여 트랜스로그 가변비용함수를 추정하였다. 이와같은 추정과정에서 발견된 주요내용을 살펴보면, 도로 및 철도의 최적수준은 규모경제를 가져오며, 도로 및 철도의 부족으로 인해 생산효율이 저하되는 것으로 분석되었다. 따라서 도로, 철도와 같은 운송기반시설 투자는 규모경제를 가져오고, 생산을 증대시킨다. 그러나 비용절감과 수입증대 측면에서는 도로가 철도보다 더 크게 기여하고 있고, 탄력성을 분석한 결과, 도로 및 철도와 같은 운송기반시설과 물류는 보완관계이며, 가변비용의 준고정요소 탄력성을 분석한 결과, 도로 및 철도 투자는 물류비를 절감하는 것으로 나타났다. 이에 따라 내부수익률, 1차년도편의, 평가기간으로 제조업체의 물류비 절감을 위한 도로 및 철도의 투자비를 추정한 결과, 도로는 247,185억원, 철도는 53,185억원으로 모두 300,370억원으로 추정되었다. 이 규모는 『국가기간교통망계획(2000~2019)』9건설교통부, 1999. 12)에서 산정한 투자규모 간선도로 1,882,517억원, 간선철도 9450,248억원에 대해 각각 13.3%, 5.7%를 차지하고 있다.
더보기In this study, we apply translog variable cost function to estimation of investment costs of road and rail for reduction of logistics costs in manufacturing industry. In cost structure, addition of logistics costs represents some important findings as follows. Manufacturing industry shows economies of scale in the long run. And shortage of road and rail weakens productive efficiency. So, investment of transportation facilities such as road and rail enhances return to scale and production. But, in the side of cost reduction and revenue enlargement, road is more contributive than rail. Though manufacturing industry needs road and rail by dint of increasing logistics costs, relationship between transportation facilities such as road and rail and logistics is complementary. However, quasi-fixed factor elasticities of variable cost shows that manufacturing industry can reduce logistics costs by road and rail investment. Therefore, we estimate investment costs of road and rail.
According to calculation of investment costs, 24.7 trillion won in the case of road, 5.3 trillion won in the case of rail. The former is 13.3% of 186.3 trillion won, the latter is 5.7% of 94.0 trillion won in comparison with "National Main Transportation Network Plan(2000-2019)"(MOCT, 1999. 12).
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | KCI후보 |
2001-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.58 | 0.58 | 0.52 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.45 | 0.36 | 0.783 | 0.06 |
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