KCI등재
곱급사슬 불확실성을 고려한 집단지성 기반의 공급사슬계획 프로세스 = Collective Intelligence based Supply Chain Planning Process Considering Supply Chain Uncertainties
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2014
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
15-27(13쪽)
DOI식별코드
제공처
글로벌 공급사슬의 불확실성이 커지면서 공급사슬계획의 정확도를 제고하는 것이 중요한 문제로 대두되었다. 따라서 공급사슬계획을 소수 의사결정자들에게 맡겨 놓을 것이 아니라, 공급사슬 내 다수 전문가들의 공급사슬 불확실성에 대한 의견 또는 전망을 수렴하여 공급사슬계획을 수립하는 것이 계획의 불확실성을 줄이고 정확성을 제고하는 방안이 될 수 있다. 본 논문에서는 공급사슬계획 수립 시 공급사슬 전문가들의 의견을 수렴하여 활용하는 것을 ‘집단지성’이라 명명하고, 각 전문가들의 의견을 공급사슬계획 수립에 반영하는 프로세스를 제시하였다. 프로세스에 사용된 수리적 모델의 경우 기존의 연구들에서 검증된 2단계 확률적 선형계획법을 활용하였고, 수리적 모델의 입력 값으로 사용되는 공급 또는 수요 관련 시나리오들을 다수 전문가들이 제시하는 의견들로 대체할 수 있게 하였다. 또한 제안한 프로세스의 현업 적용 가능성을 검증하기 위하여 현재 개발 중인 웹기반 프로토타입의 기능들과 구현현황을 소개하였다. 개발될 프로토타입은 글로벌 사업장을 운영하거나 글로벌 시장에 대한 동향 파악이 중요한 중견 또는 중소기업의 공급사슬계획 수립 시 활용될 수 있으리라 기대된다.
더보기As global supply or demand uncertainties have increased, it is getting difficult for a single decision-maker to generate a supply chain plan by checking all those uncertainties. Thus, it will be helpful for a company to collect various different opinions(forecasts) on both the upcoming supply and/or demand from the multiple experts in the supply chain before generating the supply chain plan. In this paper, we propose a collective intelligence based supply chain planning (CI-SCP) process, which incorporates the various opinions of the supply chain experts on the supply chain uncertainties into the mathematical model as scenarios. As for the mathematical model of the CI-SCP process, we adopt a two-stage stochastic linear programming. Also, a web-based prototype of the proposed CI-SCP process is presented focusing on its functions. The prototypeis now being developed, and it will be used for validating the proposed process later, and also it will be able to be used for small and medium sized companies to generate a supply chain plan considering supply chain uncertainties.
더보기분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)