MMP 다중필터를 이용한 효율적인 공간질의처리 방법 = An Efficient Spatial Query Processing Method using Maximum-Minimum Point Multi-Filter
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
1997
작성언어
Korean
KDC
004
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
476-486(11쪽)
제공처
방대한 데이타를 다루는 공간질의 처리에서는 필요한 데이타를 신속히 접근하기 위하여 대상객체 중에서 후보객체를 찾아내는 여과단계와 후보객체들 중에서 최종 질의를 만족하는 객체들을 찾아내는 정제단계로 나누어 처리하는 2단계 질의처리방법이 연구되었다. 이때 정제단계의 비용이 훨씬 크기 때문에 여과단계에서 많은 객체들을 여과하고 최소한의 후보객체들을 찾아내는 것이 중요하다.
본 논문에서는 여과단계에서의 여과율을 높이기 위하여 MMP 필터와 이를 R+ 트리에 내장한 다중필터방법을 제안하였는데 다중필터방법은 여과단계에서 MBR (Minimum Bounding Rectangle)과 MMP 필터를 동시에 적용함으로써 여과효과를 극대화한다. 제안된 MMP 필터는 기존에 연구된 기하적 필터들에 비하여 여과율은 높으면서 생성과 관리비용이 적게 소요되며 기존의 다단계 여과방법에서 적용할 수 없었던 상수도, 가스, 도로망 등의 선객체에도 효과적으로 적용할 수 있다.
In spatial query processing, it is inevitable to access enormous amount of data, which is very expensive and time-consuming. To make query processing more efficient, a 2-step-processing method has been studied. The first step, or the filter step, finds candidate objects which may possibly satisfy the given query. The second step, or the refinement step, finds the objects actually satisfying the given query out of the candidate objects. It has been reported that cost is much higher in the refinement step than in the filter step Therefore, the more objects are filtered out in the filter-step, the less objects are processed in the refinement step, resulting in more efficient query processing.
This paper suggests, for the purpose of improving filtering efficiency, MMP filters and multi-filters embedded in the R+ tree. The multi-filter method maximizes filtering efficiency by applying MBR and MMP filters together. MMP filters have more improved filter ratios and require less cost in creation and maintenance than established geometric filters Also they can be applied to various arc objects, such as water supplies, gas mains, road maps, and so on, which is impossible in other geometric filters.
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)