해양공간자료의 공간 단위 임의성 문제(MAUP)와 저감 방안
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2021
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Korean
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학술저널
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1691-1691(1쪽)
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이 연구는 해양공간의 합리적이고 지속가능한 관리에 필요한 공간정보를 수집 및 활용하는 과정에서 발생하는 공간 단위 임의성 문제(Modifiable areal unit problem; MAUP)를 검토하고, 이에 대한 저감 방안을 모색하였다. 육상에 비해 물질과 에너지의 흐름이 원활한 해양공간은 상대적으로 넓은 공간이 동질적이며, 동시에 가변성이 높기 때문에 정보의 공간적 밀집도가 비교적 낮다. 해상풍력발전 등 해양공간 이용행위의 다변화 및 고밀화와 해양공간계획법과 이에 따른 관리제도의 도입 등으로 인해 고해상도 공간정보의 수요가 크게 증가하였다. 현행 해양공간관리제도, 의사결정지원체계 등이 적용한 각분(arc-min) 및 아(sub) 각분 단위 방형 격자는 편의성이 높지만 점용·사용 등 개별 해양공간 이용행위를 반영하기엔 어려움이 있으며, 일부 환경·생태계 조사자료는 도, 분 단위로 구성된 정점 조사체계를 통해 수집하기 때문에 격자자료로 가공한 정보를 활용하기에 앞서 공간 단위 임의성 문제를 고려할 필요가 있다. 이 연구는 공간정보의 생산 및 관리 체계에서 비롯되는 해양공간자료의 특성에 주목하여 자료 활용 시 발생할 수 있는 공간 단위 임의성 문제를 파악하고, 공간 할당(allocation), 분할(disaggregation), 보간(interpolation)에 따른 격자자료 변환 결과를 상호 비교하였다. 이후 시나리오별로 격자 위치 변경에 따른 민감도 평가 결과를 토대로 해양공간자료의 공간 단위 임의성 문제 저감 방안을 모색하였다.
더보기This study examined the Modifiable Area Unit Problem (MAUP), which occurs in collecting and utilizing maritime spatial information, and sought ways to reduce it. The spatial data in marine space, where materials and energy flux are higher than those in terrestrial area, has relatively low spatial density due to the spatial characteristics. Recently, the demand for high-resolution spatial information has increased significantly due to diversified and congested marine space utilization activities such as offshore wind power generation, and the implementation of marine spatial management policies such as the Marine Space Planning Act. Although each square lattice of arc-min and sub, applied by the current marine space management system and decision support system, is convenient, there is a limit to reflect individual marine space use activities such as occupancy and use. Moreover, some environmental and ecological survey data are collected through vertex survey system consisting of arc-degrees or arc-minutes, so it is necessary to consider the MAUP before utilizing the information processed as lattice data. This study focused on the characteristics of marine spatial data resulting from the production and management of spatial information, identifying the MAUP, and sought the ways to reduce the problem based on the sensitivity assessment result of lattice data with different conversion methods such as spatial allocation, disaggregation, and interpolation.
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