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日本語研究におけるコンピュータ利用の一側面 = An aspect of computer usage in Japanese linguistics
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2017
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Japanese
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KCI등재
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학술저널
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5-20(16쪽)
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A typical computer usage in Japanese linguistics is relating to how to use various application softwares. Programming (to make an executable software) is far from the application software, but is very important and essential in some research themes. In some cases of research process, we often create a new and original idea, which must be represented as a software in order to understand its behavior. Execution of the software yields some outputs and helps us to rethink the idea.
In this paper, three examples of my researches are picked up and explained from the viewpoint of programming. Reciprocal Averaging and n-way Reciprocal Averaging are useful for the analysis of crosstables. They include numeric calculation and are widely applicable to various data. They sometimes propose the researchers some tendencies observed in the data. Automatic Isogloss Drawing is a method of drawing isoglosses (curved lines which indicate borders of some dialect forms) in various linguistic maps, which is now under consideration and on the process of research. It generates objective isoglosses based on a specific algorithm. Most isoglosses were drawn manually based on subjectve decisions by past researchers. They must be reconsidered and reconfirmed through comparing to the result of Automatic Isogloss Drawing.
日本語研究におけるコンピュータ利用というと、さまざまなアプリケーションソフトをどう使うかというような面がある。しかし、それとはまったく異なるものとして、かつ、研究にとってきわめて重要なものとして、プログラミング(自分でソフトウェアを作ること)がある。研究の途上で、オリジナルなアイディアを思いついたとき、それがどのようなものであるのか、ソフトウェアの形で表現 することが必要な場合がある。そして、そのソフトウェアをコンピュータ上で実行させ、出力結果を 得て、さらにアイディアを練ったり、手直ししたりできる。 本稿では、私が行った研究の中で、プログラミングが必須であり、また実際に有用であった例を三 つ取り上げる。(1) 交互平均法、(2) n-way 交互平均法、(3) 自動等語線描画法である。 交互平均法とn-way 交互平均法は、クロス表の解析を行うためのもので、数値計算が主であるが、 各種のデータに幅広く応用できる手法である。データの見方を教えてくれる手法でもある。 自動等語線描画法は、方言調査の結果作られる言語地図に対して、方言語形の分布の境界線を自動 的に引く手法であり、現在研究の途上にある。過去の研究者が自分の主観で引いていた等語線に対し て、アルゴリズムを明確にし、それに基づいて計算して描く等語線は、主観の入らないものであり、 研究者の主観の中身を問い直す意味を持っている。
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2003-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
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2016 | 0.31 | 0.31 | 0.26 |
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