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도시화와 삼농(三農) 문제 해결의 최적(最適)경로 = The Optimum path of urbanization:Resolve Problems about Agriculture,Ruralareas and Peasantry
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2008
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Korean
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학술저널
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215-237(23쪽)
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Since ninety years end ,Chinese Mainland wakes up to which urbanization and the problems about agriculture, ruralareas and peasantry are both cores topic for discussion in socialism modernization constructing, and heightens strategically quickening urbanization pace up to above the problems about agriculture,ruralareas and peasantry.this paper is based on the city real wage equation developed by Fujita et al(1999), it examines the key question of urbanization, and provides the following conclusions:ony if it satisfys the no·black·hole condition that the valve of preference degree of product diversity is more than the value of expenditure share of industrial products, there must exist optimum city size; the optimum city size is mainly decided by such factors as the preference degree of product diversity, the expenditure share of industrial products, and the trade costs of industrial and agricultural output.The further study finds that:trade cost of agricultural output is the core factor that affects the optimum city size which people choice . Accroding to the is finding, we argues that the solution of the problems of urbanization or optimum city size will be how to resolve the problems about agriculture,ruralareas and peasantry(PARP).
더보기90년대 말, 중국대륙(中國大陸)에서는 사회주의(社會主義) 현대화(現代化) 건설의 두 가지 핵심문제로 도시화(都市化)와 “삼농(三農) 문제”를 인식하기 시작했다. 동시에 도시화(都市化)건설을 더욱 높은 차원의 전략으로 인식하였다. 본문에서는 Fujita, M. Krugman, P, and Venables, A.J.(1999)의 방법에 근거하여 실질임금(實質賃金)방정식을 세워 최대실질임금(最大實質賃金)을 통해 최적도시규모(最適都市規模)와 중국 도시화(都市化)의 핵심적인 문제을 연구하였다. 연구에서는 공산품 지출비중 보다 상품다양성에 대한 선호도가 크다면 최적도시규모(最適都市規模)가 존재 한다고 나타내고 있다. 소비자의 상품다양성에 대한 선호도, 공산품지출비중 및 공업과 농산품무역비용은 최적도시규모에 영향을 준다. 특히, 농산품무역비용 내에 포함되는 교역비용과 제도비용은 최적도시규모의 핵심요소라는것을 발견하였다. 이에 근거하여 본문에서는 농촌 노동력의 심각한 잉여현상(剩餘現狀), 농업생산률저하(農業生産率低下), 그리고 보편적인 농민들의 빈곤을 해결하기 위한 방법은 도시화 또는 최적도시규모 선택에 있다고 제시하고 있다.
90년대말, 중국대륙에서는 사회주의 현대화 건설의 두가지 핵심문제로 도시화와 ‘삼농(三農) 문제’를 인식하기 시작했다. 동시에 도시화 건설을“삼농(三農) 문제”보다 더욱 높은 차원의 전략으로 인식하였다. 사람들은 보편적으로 도시화 그 자체가 현대화 건설의 핵심내용이고 도시화의 가속화를 통해 삼농(三農) 문제를 효과적으로 해결 할 수있다고 생각했다. 이런 인식에 근거하여, 1996년이래 중국대륙은 힘을 모아 도시화건설을 가속화 하였다. 현재 이미 상당한 성과를 거두었으나 다른면에서는 적지 않은 부정적인 효과를 가져왔다. 도시와 농촌사이의 이원구조 격화, 도시의 실업률 증가, 실업자들의 범죄율 상승 등 문제들이 나타나기 시작하였다. 즉, 인식의 과오로 인하여 이런 부정적인 효과가 나타난 것이다. 본문에서는 이론과 모형분석을 통하여 최적도시화 방법을 찾으려고 한다.
현재 학술계에서는 보편적으로 생산 비교우위, 기업내 규모경제, 정역화(定域化)와 도시화 경제가 현대 도시의 형성과 발전의 주요요인이라고 인식하고 있어서(Arthur O’Sullivan, 2000) 이 세 가지 요소는 도시화를 추진하는 결정적 역량이라고 인식하고 있다. 일찍 도시화 과정을 연구한 대표적인 학자 Christaller(1937)와 Losch(1943)는 중심지이론과 시장지역이론을 이용하여 도시형성과정을 해석하였다. 그들은 기업과 소비자를 흡인하는 시장중심지가 시장형성과 도시화의 원동력이라고 하였다. 우리가 말하는 도시화는 두 가지 측면을 내포하고 있는데, 하나는 기존 도시규모의 확대, 다른 하나는 기존도시 주변지역에 나타나는 신도시이다. 즉, 현대도시화는 기존도시인구 규모 확대와 수요 규모 확대에 따른 결과라고 말할 수 있다. 기존도시의 규모는 인구규모의 확대 즉, 소비자규모의 확대와 시장규모의 확대에 따라 확대된다. 이때, 기존기업은 확대된 시장수요를 만족시킬 수 없기에 더욱 많은 기업들이 확대된 수요시장에 진입해야 할 필요가 있게 된다. 이런 까닭에 새로운 기업들이 새롭게 나타나고 인구가 진입하기 시작하며 노동자들도 근처에 거주하게 되면서 도시규모가 확대된다. 사실상 도시형성초기에 어떠한 공장이든지 기존 도시 이외의 지역에 위치하여 기...
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2019-10-07 | 학술지명변경 | 외국어명 : Journal of Asia-Pacific Studies -> Journal of Asia-Pacific Studies | KCI등재 |
2019-04-10 | 학술지명변경 | 외국어명 : The Journal of Asia-Pacific Studies -> Journal of Asia-Pacific Studies | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2014-01-09 | 학술지명변경 | 외국어명 : Jounal of Asia-Pacific Studies -> The Journal of Asia-Pacific Studies | KCI등재 |
2013-12-31 | 학술지명변경 | 외국어명 : 미등록 -> Jounal of Asia-Pacific Studies | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2009-06-08 | 학회명변경 | 한글명 : 아시아 태평양지역연구원 -> 국제지역연구원영문명 : Center for Asia-Pacific Studies -> Institute of Global Affairs | KCI후보 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2007-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.76 | 0.76 | 0.77 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.76 | 0.73 | 1.093 | 0.23 |
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