차등영상측광법을 이용한 변광성 검출 효율 연구 = Detection for Variable stars with Difference Image Photometry
저자
발행사항
서울 : 연세대학교 대학원, 2000
학위논문사항
학위논문(석사)-- 연세대학교 대학원: 천문우주학과 2000. 2
발행연도
2000
작성언어
한국어
주제어
KDC
443.85 판사항(4)
발행국(도시)
서울
형태사항
x, 47p. : 삽도 ; 26 cm.
소장기관
기존의 변광성 검출 프로그램들은 정해진 개개의 별에 대한 시계열 관측을 통해 이루어졌다. 그리나 이 방법은 불특정 다수 항성에 대한 프로그램의 경우, 특정영상자료에서 관측이 되었던 항성들만 모니터가 된다는 점과 항성 밀집지역에서는 개개의 별로 분해가 되지 않기 때문에 정확한 측광 자체가 어렵다는 문제가 있다. 이 문제점을 해결하기 위해 차등영상측광법을 적용하여 변광성을 찾아보았다. 차등영상측광법의 효율을 알아보기 위하여 가상영상자료를 만들어 모의실험을 해보았고, 이 결과를 토대로 실제의 영상자료에서도 유사한 결과가 나오는지를 알아보았다. 실제의 영상자료는 MACHO프로그램의 일환으로 얻어진 대마젤란운의 자료중 일부를 사용하였다.
영상자료의 분석결과, 시계열 측광에 의한 방법보다 차등영상측광에 의한 방법이 더 많은 변광성을 찾아주었으며 광도곡선의 질도 우수하였다. 또한 우리는 차등영상측광법의 효율을 높일 수 있는 새로운 방법으로 차등영상을 위해 기준이 되는 별을 별의 밀도가 높은 영역에서 찾지 않고 근처의 밀도가 낮은 영역에서 찾은 결과 매우 높은 효율을 보여주었다.
In the past, the program to detect the variables have used time-series photometry. But this programs are designed to perform profile-fitting photometry of starsdetected on a reference frame. If a variable object appears but was not seen on the reference, it will not be detected. In extremely dence stellar fields these programs of algorithms failed because the stars can be too blended to identify individually, We used Difference Image Photometry(DIP) to solve this problem. We have tested efficiency of DIP in the simulated images and LMC images in the MACHO project.
As a result, we find that DIP is more efficient to detect variable objects in the crowded fields than time-series photometry.
분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)