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ChatGPT를 활용한 통합과학논리 및 논술수업이 예비 과학교사의 테크놀로지 교수내용지식(TPACK)에 미치는 영향 = The Effect of ‘Integrated Science Logic & Essay’ Class Using Generative AI on Technological Pedagogical and Content Knowledge(TPACK) of Pre-service Science Teachers
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2024
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133-155(23쪽)
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이 연구는 ChatGPT를 활용한 통합과학논리 및 논술 수업이 예비 과학교사들의 TPACK에 미치는영향을 알아보는 것이다. 이를 위해 21명의 예비 과학교사들을 대상으로 ChatGPT를 활용한 통합과학논리 및 논술 수업을 실시하였고, TPACK 사전 사후검사를 실시하였다. 테크놀로지 내용교수지식사전 사후검사 간 비모수검정인 Wilcoxon 부호순위검정을 실시한 결과 사후검사 결과가 유의하게높은 것으로 나타났다. 또한 교수내용지식, 테크놀로지 기반 내용지식, 테크놀로지 기반 교육학 지식영역 모두에서도 유의한 차이를 나타냈다. 개방형 문항에 대한 응답 분석 결과 사후검사에서 예비 과학교사들은 에듀테크를 활용한 교수 활동에 대한 인식이 높아진 것으로 나타났다. 이와 같은 결과는ChatGPT를 활용한 통합과학논리 및 논술 수업이 예비 과학교사들의 TPACK에 긍정적인 영향을 미쳤음을 시사하고 있다.
더보기This study examined the effects of ‘Integrated science logic and essay’ classes using ChatGPT on TPACK of pre-service science teachers. To this end, 21 pre-service science teachers were given ‘Integrated science logic and essay’ classes using ChatGPT, and a TPACK pre-post test was conducted. As a result of conducting a paired sample t-test between technology content teaching knowledge pre-post tests, the results of the post-test were found to be significantly high. In addition, there were significant differences in pedagogical content knowledge, technological content knowledge, and technological pedagogical knowledge. As a result of the analysis of responses to open-ended questions, it was found that in the post-test, pre-service science teachers were more aware of teaching activities using EduTech. These results suggest that ‘Integrated science logic and essay’ classes using ChatGPT had a positive effect on the TPACK of pre-service science teachers
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