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청소년기 학업 스트레스 종단적 변화유형 및 예측변인 분석: 성장혼합 모형과 SEM Tree 기법의 비교를 중심으로 = Analysis of longitudinal change patterns of academic stress and their predictors during adolescence: Focusing on comparison of growth mixture model and SEM Tree
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학술지명
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발행연도
2023
작성언어
Korean
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KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
641-666(26쪽)
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한국 학생들은 국제적으로 우수한 학업성취를 보이는 것으로 잘 알려져 있다. 하지만, 학업성취를 강조하는 사회·문화적 환경에서 학업 스트레스가 높다는 지적도 반복적으로 제기되고 있다. 개인 및 환경 특성에 따라 학업 스트레스 수준이 달라질 수 있지만, 학업 스트레스를 종단적 변화 유형의 관점에서 바라본 연구는 상대적으로 제한적이다. 이러한 문제의식을 바탕으로, 이 연구에서는 청소년기 학업 스트레스의 종단적 변화유형을 분류하고, 이를 예측하는 변인을 분석하였다. 이를 위해 경기도교육연구원의 경기교육종단연구(GEPS) 4차년도(중1)부터 8차년도(고2)까지 데이터를 사용하여 성장혼합모형과 SEM Tree를 적용하였다. 분석 결과, 성장혼합모형과 SEM Tree 모두 4개의 변화유형 집단을 도출하였으나 분류된 집단마다 종단적 변화의 구체적인 양상은 상이하였다. 성장혼합모형 기반 변화유형 집단의 예측변인은 우울, 학업성취 압력, 학업적 자기효능감, 사교육 참여시간, 학업 성취도였으며, SEM Tree 기반 변화유형 집단의 예측변인은 학업성취 압력와 학업성취도였다. 두 분석 기법의 결과를 바탕으로 시사점을 도출하고, 후속 연구 방향에 대해 제언하였다.
더보기Korean students are well known for their excellent academic achievements internationally. However, it is repeatedly pointed out that Korean students have high academic stress due to the socio-cultural environment that emphasizes academic achievement. Although many previous studies have pointed out that academic stress may vary depending on individual and environmental characteristics, studies with the perspective of types of longitudinal changes in academic stress are relatively limited. Accordingly, this study classified longitudinal changes in adolescent academic stress and analyzed variables that predict it. To this end, the growth mixture model and SEM Tree were applied using data from the 4th to 8th years of the Gyeonggi Education Panel Study (GEPS). As a result of the analysis, four types of change groups were derived for both the growth mixture model and the SEM Tree, but the specific aspects of the longitudinal changes of the classified groups were different. The predictors of the growth mixture model-based change type group were depression, academic achievement pressure, academic self-efficacy, private education participation time, and academic achievement. In contrast, the predictors of the SEM Tree-based change type group were academic achievement pressure and academic achievement. The analysis results of the two analysis techniques were compared to derive implications and suggest directions for subsequent research.
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