KCI등재후보
무선 방송 스트림에서 위치기반 상위-k 질의 = Location Based Top-k Query Processing on Wireless Broadcast Streams
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2009
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Korean
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KCI등재후보
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학술저널
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77-94(18쪽)
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This paper explores the problem of processing a novel type of location based queries, named the location based top-k query, which involves both of spatial and non-spatial specification for the data objects in the wireless data broadcasting system. The location based top-k query, issued by a mobile
user, aims to retrieve the k data objects that best match the user’s specification on the spatial and the non-spatial attributes of data objects. We present two methods for the processing of location based top-k queries on the wireless broadcast stream. The first method makes use of the aggregate R-tree (aR-tree), a variant of the R-tree. Although the aR-tree can be used for processing location based top-k queries on the broadcast stream, it may deteriorate the search performance, especially in terms of the tuning time. With this problem in mind, we propose a novel R-tree variant index structure, called the bit-vector R-tree (bR-tree) to facilitate processing of location based top-k queries on the broadcast stream. The search algorithm on the broadcast bR-tree is also discussed. Our simulation experiments
demonstrate that the bR-tree method significantly outperforms the aR-tree-based naive method in terms of the tuning time, while maintaining similar or better performance in terms of the access time.
본 논문은 무선 데이터 방송 시스템에서 데이터의 공간 속성뿐만 아니라 비공간 속성을 활용하여 이동 사용자가 선호하는 데이터를 효과적으로 검색할 수 있게 하는 새로운 위치기반 질의인 위치기반 상위-k 질의를 정의하고, 무선 방송 스트림에서 위치기반 상위-k 질의를 수행하기 위한 두 가지 기법을 제안한다. 첫 번째 기법은 방송 데이터의 공간·비공간 속성을 기반으로 R-tree의 변형인 aggregate R-tree (aR-tree)를 구축하고 방송 스트림에 배치한다. 하지만 aR-tree는 위치기반 상위-k 질의 수행 시 튜닝시간 성능을 현저히 저하시킬 수 있다. 이를 해결하기 위한 두
번째 기법은 bit-vector R-tree (bR-tree)를 활용하여 위치기반 상위-k 질의를 수행한다. 성능평가를 통해 bRtree 기법이 aR-tree 기반의 단순한 기법에 비해 튜닝 시간 측면에서 매우 우수할 뿐만 아니라 더 나은 접근 시간 성능을 보임을 확인하였다.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2007-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.02 | 0.02 | 0.01 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.02 | 0.02 | 0.183 | 0.03 |
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