디지털 화상 장치를 이용한 섬유제품류 간이 색차판별에 관한 연구
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2019
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학술저널
수록면
208-208(1쪽)
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섬유제품에 대한 품질관리 대상은 물리·화학적 성능 특성 이외에도 색상, 착용감 등 소비자가 직관적으로 판단할 수 있는 인자들이 있다. 이중 색상은 소비자가 특별한 장비 없이도 주관에 의해서 판단 할 수 있는 대표적인 품질인자이기 때문에, 산업현장에서는 색상에 대한 품질관리를 위하여 색차계를 통해 품질관리에 적용하고 있다.
하지만, 국내 섬유업체는 대다수가 중소·영세업체기 때문에 검사자의 육안에 의존한 색차관리를 수행하고 있으며, 그로 인해 검사자 개인성향 및 작업 수행방식에 따라 많은 차이를 보이게 된다. 따라서 본 논문에서는 국내 섬유산업 현장의 실정에 부합하는 품질관리 기법 개발을 목표로, 디지털 화상 장치를 이용한 간이 색차판별 가능성에 대한 연구를 수행하였다.
연구결과, 일반 스캐너를 활용한 이미징 분석 기반의 색차판별법은 기존의 측색 장비를 이용한 판별법과 비교하여 높은 상관관계(R2=0.969)를 보여주고 있었으며, 이를 통해 공정 간 및 로트별 색차관리에 대한 현장 간이판별이 가능함을 확인하였다. 또한 색차를 구성하고 있는 각 요소(ΔL, Δα, Δb)에 대한 분석을 통해서 공정관리 요소식별이 가능함을 확인 할 수 있었다.
향후, 본 연구의 결과를 기반으로 하여 판정기법을 좀 더 정교화/최적화하게 된다면, 산업현장에서 충분히 색차계를 대체 할 수 있는 방법으로까지 발전 할 수 있으리라 판단된다.
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