영상 AI기반 공유형 PM(Personal Mobility) 불법주정차 검지시스템 도입의 경제성 평가 - 서울시 강남구 중심으로 -

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 도시교통문제와 안전문제를 해결하기 위해 영상 AI기반으로 공유형 PM(Personal Mobility, 이하 PM) 불법주정차를 검지하는 기술의 경제적 타당성을 평가하였다. 이 기술은 기존 공공 CCTV를 활용하여 전동킥보드 및 전기자전거와 같은 PM의 불법주정차를 딥러닝 기반 객체검출모델(YOLO-v5)을 통해 실시간으로 검지하여 단속 효율성을 높인다. 국내 PM 보급 대수가 가장 많은 서울 강남구를 사례지역으로 선정하여 기술도입과 유지비용을 분석하고, 불법주정차 감소로 인한 견인료 절감과 사고 예방효과로 발생하는 사회적 편익을 산정하였다. 경제성 평가는 순현재가치(Net Present Value, NPV)와 편익/비용(Benefit/ Cost, B/C)을 분석하였다. 분석결과, 순현재가치(NPV)는 약 9천 6백만 원, 편익/비용(B/C)은 1.11로 나타나 기술도입이 경제적으로 타당함을 입증하였다. 본 기술은 불법주정차 문제를 해결하며, 도시교통체계와 보행자 안전개선에 실질적으로 기여할 수 있다. 본 연구는 해당 기술의 정책적 활용 가능성과 경제적 효과를 증명하였으며, 유사 기술 확산의 기초자료를 제공하는 연구의 의의를 지닌다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study evaluates the economic feasibility of implementing an AI-based video detection system to identify illegal parking of shared Personal Mobility (PM) devices, such as electric scooters and e-bikes, aiming to address urban traffic and safety issues. The system utilizes existing public CCTV infrastructure and employs a deep learning-based object detection model (YOLO-v5) to detect illegal PM parking in real-time, enhancing enforcement efficiency. Gangnam-gu in Seoul, which has the highest number of PM devices in Korea, was selected as the case study area. The analysis included the costs of system implementation and maintenance, as well as the social benefits derived from reduced towing fees and accident prevention due to decreased illegal parking. Economic feasibility was assessed using Net Present Value (NPV) and Benefit/Cost Ratio (B/C Ratio). The results indicated an NPV of approximately 96 million Korean Won and a B/C ratio of 1.11, demonstrating the economic viability of the system. This technology offers a solution to illegal parking issues and can significantly contribute to improving urban traffic systems and pedestrian safety. This study demonstrates the policy applicability and economic effects of the technology and holds significance as foundational research for the dissemination of similar technologies.