KCI등재
계량심리학의 방법론을 이용한 체계적인 전문가 지식구조분석 방법 : 비재무항목을 활용한 중소기업 신용평가전문가시스템 규칙개발에 적용 Application to Developing Credit Analysis Expert Systems for Small-Medium Companies Using Nonfinancial Statement Information = A Psychometric Method for Structuring Expert Knowledge
저자
이훈영 (경희대학교 정경대학 경영학부) ; 조옥래 (조흥은행 인력개발부 연수원) ; 이시환 (경희대학교 정경대학 회계학과)
발행기관
학술지명
한국경영과학회지(Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society)
권호사항
발행연도
1998
작성언어
Korean
KDC
325.000
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
161-181(21쪽)
제공처
소장기관
Translating expert knowledge into production rules has been the most difficult and time- consuming when building expert systems (Buchanan at al. 1983). Especially. building hierarchical structure, i.e. developing sequential is dominant relationship among production rules is one of the most important and difficult processes. Hierarchical relationship among rule has been typically determined in the course of interviewing human experts. Since this interviewing procedure is rather subjective, however, the hierarchically structured rules produced in terms of interviewing is widely exposed to the severe discussion about their validity (Nisbett and Wilson 1977: Ericsson and Simon 1980: Kellog 1982). We thus need an objective method to effectively translate human expert knowledge in to structured rules. As such a method. this paper suggests the order analysis technique that has been studied in psychometrics (Cliff 1977: Reynolds 1981: Wise 1983).
In this paper, we briefly introduce the order analysis and explain how it can be applied to building
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