칸딘스키의 추상화를 이해하는 퍼지 전문가 시스템 연구 - 언어 변수와 퍼지 집합을 중심으로 = A Fuzzy Expert System to Appreciate Kandinsky's Abstract Art - With an Emphasis on Linguistic Variables and Fuzzy Sets

국문 초록 (Abstract)

본 논문에서는 칸딘스키 추상화의 조형 요소들이 가지는 모호성을 분석하기 위해 전문가들의 지식 체계와 규칙을 퍼지 논리를 바탕으로 한 퍼지 전문가 시스템 기반 인공지능 엔진을 설계하기 위한 언어 변수, 퍼지 집합 그리고 퍼지 규칙을 제안한다. 제안된 시스템은 전문가가 아닌 일반 감상자가 칸딘스키의 작품을 구성하는 다양한 조형 요소에 내재된 본질적 의미를 이해할 수 있도록 돕는 응용을 구성하기 위한 퍼지 전문가 시스템이다. 이를 위해 칸딘스키의 추상화의 핵심적인 조형 요소인 점, 선, 면 그리고 색을 퍼지 논리로 분석하기 위해 언어 변수와 정규화된 수치 범위로 분류하고, 이와 연관된 칸딘스키 작품에 내재된 다양한 의미에 대한 퍼지 규칙을 구성하였다. 칸딘스키의 대표작에 대하여 전문가 집단, 지식인 집단, 일반인 집단 대상 실험을 통해, 칸딘스키의 추상화가 가지는 조형 요소의 모호성을 이해하기 위해 제안된 퍼지 논리에 기초한 지식 기반의 가능성을 확인하였다. 제안 퍼지 전문가 시스템은 일반인들에게는 생소하고 어려울 수 있는 추상화를 보다 쉽게 이해하게 돕는 PC 소프트웨어나 모바일 앱 등을 개발하는데 활용될 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this paper, we propose linguistic variables, fuzzy sets and fuzzy rules to design a fuzzy expert system that analyzes the ambiguity of composition elements in Kandinsky's abstract art based on the knowledge system and the rules of experts. The proposed system is a fuzzy expert system to help non-expert appreciators to understand implicit meaning of composition elements in Kandinsky's abstract art. We classify and numerically normalize composition elements such as points, lines, planes and colors, and constitute the fuzzy rules to understand implicit meaning of composition elements in Kandinsky's abstract art. The feasibility of the fuzzy knowledge base are verified by experiments with experts, people with knowledge and normal people that the proposed system works efficiently to analyze the ambiguity of composition elements in Kandinsky's abstract. The proposed system can be used to develop PC applications or mobile applications to help normal people to understand difficult abstract art.

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