UAV를 이용한 양파 주산단지 생육인자 분포도 작성 = Mapping of Onion Growth Distribution using UAV NDVI
저자
나상일 ( Sangil Na ) ; 박찬원 ( Chanwon Park ) ; 이경도 ( Kyoungdo Lee ) ; 형성득 ( Seongdeuk Hyeong ) ; 이예은 ( Yeeun Lee )
발행기관
학술지명
한국농공학회 학술대회초록집(Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference)
권호사항
발행연도
2016
작성언어
Korean
주제어
자료형태
학술저널
수록면
190-190(1쪽)
제공처
농산물 가격안정은 농업인 소득안정과 물가안정 등 국민경제에 큰 영향을 미치는 요소로 농업정책의 중요한 목표 중 하나이다. 특히, 채소류는 재배면적과 단수 변동, 비탄력적 수요 등으로 가격폭등과 하락을 반복하며, 수급문제가 사회적 이슈로 부각되고 있다. 이에 따라 정부는 주요 수급 불안품목에 대해 수급조절 매뉴얼 운영 등 다양한 수급안정 대책을 추진 중에 있으나 이들 대부분은 수급 및 가격 안정에 초점이 맞추어진 생산 및 유통 관련 정책들이며, 관련 연구들 또한 계약재배, 직거래 방안 등 생산 및 유통부문을 주로 다루어 왔다. 따라서 기존의 연구로는 합리적 영농계획 수립 지원에 한계가 있는 것이 사실이며, 이를 해결하기 위해서는 주요 채소류의 작황에 대한 신속하고 선제적인 평가 기술이 필요하다. 본 연구는 무인항공기 (UAV)를 채소 작황평가에 적용하기 위한 실증연구로 UAV를 이용하여 양파 주산단지인 창녕군, 합천군을 대상으로 양파 생육인자 분포도를 작성하였다. 이를 위하여 들녘단위(100ha) 재배단지를 대상으로 UAV를 이용하여 양파 전 생육기간동안 주기적으로 가싱광선(RGB) 및 근적외선(NIR) 영상을 촬영하였고, 현장 생육조사를 통해 생육 시기별 생육인자(초고, 엽수, 생체중)를 수집하였다. 그 결과, 생육시기별 UAV NDVI와 생육인자간의 상관계수는 창녕군과 합천군 모두 0.6 이상으로 높게 나타나 두 인자간의 높은 상관관계를 확인하였다. 각 생육인자 별로는 창녕군의 경우, 초고(r=0.837) > 생체중(r=0.757) > 엽수(r=0.601) 순으로 나타났으며, 합천군의 경우 초고(r=0.885) > 엽수(r=0.754) > 생체중(r=0.680) 순으로 나타났다. 이를 이용하여 작성된 선형회귀모형을 UAV 영상 전체에 적용하여 각 생육인자별 분포도를 작성하였으며, 작성된 분포도를 바탕으로 필지 단위 생육상황 변화에 따른 이상판별 및 필지간 생육차이 파악 등이 가능한 것을 확인하였다.
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