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LPC스펙트럼을 이용한 4개국 대통령 목소리 유사특징 분석에 관한 연구 = A Study on the Characteristics Analysis of Presidential Voices in Four Countries using LPC Spectrum
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2017
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965-972(8쪽)
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The president's public address is one of the ways to attract public attention. One of the important things in the speech is the voice. The voice of a person is an easy way to communicate information and plays an important role in effectively conveying the content of the speech. In many cases, the voices have a strong influence on the listener. This paper aims to study the similarities of the president 's voices. Speech analysis program, Praat, extracted the frequencies and spectra of LPC speech from four countries (Japan, China, Russia, USA) and interviewed voice. As a result of analysis, Obama and Sejinjing showed that the variation of frequency was large, and the similarity of spectrum was not so similar. Abe and Putin were found to have the smallest change in the frequency of the third formant and the fourth formant and the highest similarity in the spectral shape. In addition, Trump was similar to Abbe and Putin in the third formant, but it was difficult to find similar characteristics in the fourth formant. In the future, it will be possible to utilize the similarities of voices to study intimacy, hostility and diplomatic and political direction among countries.
더보기대통령의 대국민 연설은 국민들의 이목을 끌 수 있는 방법 중 하나다. 연설에서 중요한 것 중에 하나는 목소리이다. 사람의 목소리는 정보전달에 있어서 용이한 방법이며, 연설의 내용을 효율적으로 전달하기 위해 중요한 역할을 한다. 여러 사례를 보았을 때 목소리는 청자에게 미치는 영향력이 큰 것을 알 수 있다. 본 논문은 대통령의 목소리 유사특징에 대해 알아보기 위한 것에 목적을 두고 연구를 진행하였다. 음성 분석 프로그램인 프라트(Praat)로 4개국(일본, 중국, 러시아, 미국) 대통령들 연설문 및 인터뷰 목소리를 LPC를 이용해 주파수 및 스펙트럼을 추출하여 비교 분석을 진행하였다. 분석 결과 오바마와 시진핑은 주파수의 변화가 컸으며 스펙트럼의 모양도 비슷한 점을 찾기 어려워 유사 특징이 낮은 것을 알 수 있었다. 아베와 푸틴은 제3포만트와 제4포만트의 주파수에서 변화가 가장 작았고 스펙트럼의 모양도 가장 비슷한 것을 찾을 수 있어 높은 유사도를 가지는 것을 알 수 있었다. 그 외에 트럼프는 제3포만트에서 아베와 푸틴과 유사하였으나 제4포만트에서 유사 특징을 찾기 어려움이 있었다. 향후에는 목소리 유사특징을 이용하여 나라간의 친밀감과 적대감 그리고 외교적, 정치적인 방향에 대한 연구를 활용 할 수 있을 것으로 판단된다.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2020 | 평가예정 | 신규평가 신청대상 (신규평가) | |
2019-12-01 | 평가 | 등재 탈락 (기타) | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2014-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.33 | 0.33 | 0.32 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.33 | 0.32 | 0.407 | 0.14 |
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