크로스보더 출고 스케줄링 최적화에 관한 연구
저자
발행사항
인천 : 인천대학교 동북아물류대학원, 2024
학위논문사항
학위논문(석사)-- 인천대학교 동북아물류대학원 : 물류시스템학과 2024. 2
발행연도
2024
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
인천
형태사항
57 ; 26 cm
일반주기명
지도교수: 신광섭
UCI식별코드
I804:23006-200000744956
소장기관
인터넷 기술 발전과 더불어 전자상거래 성장도 급속히 성장하였다.
전자상거래 기술과 시장이 커짐에 따라서 전자상거래가 국내에서 해외 전자상거래가 성장하였다.
2018년 이후부터 크로스보더 수입 건수는 2022년 까지 매년 30% 이상 증가 추세가 유지 되었고, 2022년과 2023년에는 감소 추세로 전환이 되었음을 알 수 있다.
2022년 역직구 금액은 전년대비 5.4% 증가하였으며, 화장품이 가장 많은 점유율 30.9%를 차지했습니다.
K-음반, K-컬쳐 의 인기로 인해서 전년대비 39.6 급증 하였으며, 화장품류 다음으로 수출 비중이 높은 품목으로 나타났다.
또한, K-Pop 의 영향으로 아이돌 포스터, 포토카드, 사진집 등 역직구 수출 물량이 늘어나면서 HSCODE 3926의 문구류와 HSCODE 4901 인쇄물(포스터 등) 의 품목도 전년대비 229% 가 늘어난 것으로 나타났다.
역직구 주문의 작업은 3PL에서 피킹, 포장 작업시에 우선순위는 주문에 따른 주문번호 순으로 작업이 이루어진다.
즉, 주문번호 기준 작업 프로세스로 인해서 비행스케줄 적치 작업시 관리의 어려움이 존재한다.
이에 본 연구는 기존 역직구 패키징 작업과 차별화된 최적화된 프로세스를 제시하기 위해서 Job Scheduling을 확인하고, RealTime Scheduling 기법 중 4가지를 모델링 구현하고 결과를 비교하여 최적화된 Scheduling 방법을 제시하는 것을 목적으로 한다.
이를 위해 주문내역을 읽어서 스케줄링을 시뮬레이션 할 수 있는 PC 어플리케이션 프로그램을 구현하였으며,
C사의 역직구 실주문 데이터를 분석하여 가장 물량 빈도가 높은 3 개국을 가정하여 4종류의 Realtime 스케줄링 모델을 분석하고 결과를 도출하였다.
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