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지하수위 시계열 예측 모델 기반 하천수위 영향 필터링 기법 개발 및 지하수 함양률 산정 연구 = A Method to Filter Out the Effect of River Stage Fluctuations using Time Series Model for Forecasting Groundwater Level and its Application to Groundwater Recharge Estimation
저자
윤희성 (한국지질자원연구원) ; 박은규 (경북대학교) ; 김규범 (대전대학교) ; 하규철 (한국지질자원연구원) ; 윤필선 (한국지질자원연구원) ; 이승현 (K-water연구원) ; Yoon, Heesung ; Park, Eungyu ; Kim, Gyoo-Bum ; Ha, Kyoochul ; Yoon, Pilsun ; Lee, Seung-Hyun 연구자관계분석
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2015
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Korean
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KCI등재
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학술저널
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74-82(9쪽)
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2
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A method to filter out the effect of river stage fluctuations on groundwater level was designed using an artificial neural network-based time series model of groundwater level prediction. The designed method was applied to daily groundwater level data near the Gangjeong-Koryeong Barrage in the Nakdong river. Direct prediction time series models were successfully developed for both cases of before and after the barrage construction using past measurement data of rainfall, river stage, and groundwater level as inputs. The correlation coefficient values between observed and predicted data were over 0.97. Using the time series models the effect of river stage on groundwater level data was filtered out by setting a constant value for river stage inputs. The filtered data were applied to the hybrid water table fluctuation method in order to estimate the groundwater recharge. The calculated ratios of groundwater recharge to precipitation before and after the barrage construction were 11.0% and 4.3%, respectively. It is expected that the proposed method can be a useful tool for groundwater level prediction and recharge estimation in the riverside area.
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2016 | 0.3 | 0.3 | 0.35 |
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