KCI등재
인공신경망의 효율적 노드 사후 가지치기 = Efficient Node Posterior Pruning with Artificial Neural Networks
저자
윤승한 (한양대학교) ; 이재영 (한양대학교) ; 이웅희 (한양대학교 컴퓨터공학과) ; 김영훈 (한양대학교)
발행기관
학술지명
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지(KIISE Transactions on Computing Practices (KTCP))
권호사항
발행연도
2022
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
184-189(6쪽)
KCI 피인용횟수
0
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제공처
Deep neural networks have attracted attention with high accuracy in image classification problems. However, as the number of training data and classes to be classified increases and becomes more complex, the size of the network and the amount of computation increase because many parameters are required. Thus, many studies are being conducted to reduce the size of the network while maintaining the classification performance. This study proposes a method to perform pruning at the fully connected layer of deep neural networks that perform image classification. A set of nodes that have considerable influence on classification are detected, and only those nodes are used for inference. Pruning was performed in the layers immediately preceding the output layer where the extracted features were gathered, and the classification accuracy was compared with the previous studies.
더보기심층신경망은 이미지 분류 문제에서 높은 정확도를 보이며 주목을 받았다. 하지만 분류해야 하는 학습데이터와 클래스가 많아지고 복잡해지면 많은 매개변수를 필요로 하기 때문에 네트워크의 크기가 커지고 연산량도 많아진다. 그래서 분류 성능은 유지하면서 네트워크의 크기를 줄이는 연구가 많이 진행되고 있다. 본 연구는 이미지 분류를 수행하는 심층신경망의 완전연결계층에서 가지치기를 수행하는 방법을 제안한다. 분류에 많은 영향을 미치는 노드집합을 검출하여 그 노드들만을 추론 작업에 활용한다. 추출된 특징이 모이는 출력계층의 직전계층들에서 가지치기를 수행하고 기존 연구와 분류 정확도를 비교하였다.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2022 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2014-09-16 | 학술지명변경 | 한글명 : 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 -> 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지외국어명 : Journal of KIISE : Computing Practices and Letters -> KIISE Transactions on Computing Practices | KCI등재 |
2013-04-26 | 학술지명변경 | 외국어명 : Journal of KISS : Computing Practices and Letters -> Journal of KIISE : Computing Practices and Letters | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-10-02 | 학술지명변경 | 한글명 : 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 -> 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터외국어명 : Journal of KISS : Computing Practices -> Journal of KISS : Computing Practices and Letters | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.29 | 0.29 | 0.27 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.24 | 0.21 | 0.503 | 0.04 |
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