KCI우수등재
심층신경망 기반 총채벌레 탐색에 관한 연구
저자
발행기관
학술지명
한국데이터정보과학회지(Journal of the Korean data & information science society)
권호사항
발행연도
2018
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI우수등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
1287-1297(11쪽)
KCI 피인용횟수
4
DOI식별코드
제공처
소장기관
최근 감귤농업에서 주요해층으로 분류되는 미소 객체 (tiny object)인 볼록총채벌레 (Scirtothrips dorsalis Hood)의 탐색은 관심이 많고 어려운 작업으로 알려져 있다. 본 논문에서는 심층신경망을 이용하여 볼록총채벌레를 탐색 (detection)하고자 한다. 분석자료는 황색끈끈이트랩 이미지자료 (250×150mm, 5472×3648픽셀)이며 합성곱 신경망 (convolutional neural network, CNN)인 ResNet을 기반으로 하는 Faster R-CNN (faster regions with CNN) 탐색모형을 사용하였다. 이미지넷(ImageNet)을 사전 학습한 가중치를 사용하고 초모수 (hyperparameter)를 격자탐색법(grid search)으로 선택한 모형을 제안한다. 제안된 모형의 AUC (area under curve)는 0.91로 아주 좋은 결과를 보이는데, 제안된 모형으로 볼록총채벌레의 생태를 파악하여 보다 더 정밀한 방제가 이뤄질 수 있을 것으로 기대한다.
더보기In this paper, we study on a detection of Scirtothrips dorsalis Hood, which is classified as a major insect in citrus farming. The detection is based on the deep neural networks, specifically the Faster R-CNN (faster regions with CNN) model based on CNN (convolutional neural network), with the yellow sticky trap image data (250×150mm, 5472×3648pixels). It was found that the model performance becomes unstable when the object is too small and rare. In order to solve this problem, we use pretrained weights to set the initial value of the model, as well as we select hyperparameters by grid search. Result shows that our proposed model has an high AUC (area under curve) value 0.91. We expect that it would be possible to know more precisely the lifespan of the Scirtothrips dorsalis Hood and to control them more precisely through our proposed model.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2022 | 평가예정 | 계속평가 신청대상 (등재유지) | |
2017-01-01 | 평가 | 우수등재학술지 선정 (계속평가) | |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보2차) | KCI후보 |
2002-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2001-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.18 | 1.18 | 1.07 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.01 | 0.91 | 0.911 | 0.35 |
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