위협수위 기반 AOI 클러스터링 기법 = Threat Level Based Attribute Oriented Induction
저자
김순동(Soon-Dong Kim) ; 서정택(Jung-Taek Se) ; 김도환(Do-Whan Kim) ; 이도훈(Do-Hoon Lee) ; 김동규(Dong-Kyoo Kim) ; 채송화(Song-Hwa Chae)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2004
작성언어
Korean
KDC
004
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
379-381(3쪽)
제공처
지난 10년간 네트워크 기반의 컴퓨터 공격은 급격히 증가했으며 이에 따라 보안 기술도 발달하게 되었다. 칩입탐지시스템은 컴퓨터 보안 기술로써 발전되어 왔으나 과도한 침입시도정보의 발생과 그 대부분이 긍정오류(false positive)를 발생시킴으로써 실제로 관리하는데 많은 어려움을 준다. 이러한 문제에 대안으로 여러 연구들이 진행되어 왔으며 칩입시도정보의 축약을 통한 관리적 측면에서의 효율을 높이는 연구도 진행되고 있다. 그러한 연구들의 한 방법으로서 속성중심귀납법(Attribute Oriented Induction, 이하 AOI)은 침입시도정보를 속성정보에 기반 하며 의미 있는 묶음으로 클러스터링 하는 방식이다. 본 논문은 이 방식에서의 문제점을 분석하였으며 그 해결책으로써 본 논문에서는 위험수위 기반 AOI 클러스터링 기법을 제시하였다.
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