XML 문서의 효율적인 구조 검색을 위한 동적 색인 모델 = An Dynamic Indexing Model for Efficient Structure Retrieval of XML Documents
저자
신승호 (충북대학교 정보통신공학과) ; 손충범 (충북대학교 정보통신공학과) ; 유재수 (충북대학교 정보통신공학과)
발행기관
학술지명
컴퓨터정보통신연구(Journal of the Research Institute for Computer and Information Communication)
권호사항
발행연도
2001
작성언어
Korean
주제어
KDC
005.750
자료형태
학술저널
수록면
83-98(16쪽)
제공처
소장기관
XML문서는 정보 표현의 기본 단위인 엘리먼트로 구성되어져 있다. 이러한 정보 표현의 기본 단위인 엘리먼트가 XML문서 내에서 구조 변정 이 발생 할 경우 보다 빠른 검색을 위해 기존의 색인 구조 정보의 변경 없이 효율적으로 처리 되어져야 한다. 이를 위해 본 논문에서는 XML 문서의 구조 변정 시 기존의 색인 구조에 효을적으로 수용될 수 있는 동적 색인 모뗄을 제안한다. 본 논문에서 제안 하는 동적 색인 모뗄을 위한 구조정보는 기존의 EID(Element Id), ETID(Element TrPe Id), SORD(Sibling ORDer) SSORD(Same Sibling ORDer), Ccount 구조정보 추출 방법에 SSORD를 대신한 STSOL(Same TyPe Sibling ORDer List). Scount (STSOL내의 SORD 개수). 그리고 COL(Child ORDer List)을 추가함으로써 구성된다. 이러한 구조정보를 이용해 효율적인 검색을 지원하기 위한 동적 색인 구성 알고리즘을 기술하고 제한하는 색인 기법이 기존의 동적 색인을 지원하는 기법 보다 내용 색인, 구조 색인, 애트리뷰트 색인 측면에서 우수함을 성능 평가를 통해 보인다.
더보기XML documents consist of elements that are basic units of information. When the structure of XML documents is changed dynamically, we need to update structure information efficiently without changing the information of an index structure for fast retrieval In this Paper, we propose a dynamic index modelling scheme that update index struoture in real time as the structure of XML documents is changed by insertion and deletion of elements. In recent, for indexing XML documents. we have proposed a structural information representation method such as element ID(EID), element type ID(ETID), sibling order(SORD). same sibling order(SSORD) and child count(Ccount). Besides them, our proposed dynamic index modelling method in this paper extracts additional structural information, such as same type sibling order list(STSOL) that substitutes for SSORD. Scount that is the number of SORDS in STSOL. and child order Bist(COL). We design a dynamic indexing technique with our structural information. We show through various experiments that our method outperforms existing enes in processing various types of queries such as content based queries, structural queries and hybrid queries.
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