KCI우수등재
동적 타임워프 및 CHAID 활용 코로나19 변화와 경기도 대중교통 이용 변화 추이의 일치성 분석 = Analysis of the Congruity of Changes in COVID-19 and Transit Use in Gyeonggi Province, Korea, using Dynamic Time Warping and CHAID
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2023
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI우수등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
861-877(17쪽)
제공처
As the number of new cases of COVID-19 increased, the fear of infection increased, which led to a change in travel behavior, including a significant decrease in frequency. This pattern of decreasing frequency when the number of cases spiked and increasing frequency when the pandemic stabilized showed a certain degree of congruity between frequency and the evolution of the number of pandemic cases. Based on this congruity, it seems that customized demand management policies are possible to prepare for changes in traffic frequency during a pandemic. However, if the degree of congruity between the two phenomena varies by pandemic phase and region, it is necessary to accurately measure the magnitude of the difference and identify the factors that cause such differences. This study aims to measure the degree of congruity between public transportation use and changes in the number of pandemic cases and to identify factors that influence this congruity. To this end, bus card data from Gyeonggi Province collected from January 2020 to April 2021 was analyzed using the Dynamic Time Warp (DTW) algorithm and correlation analysis. The analysis showed that the degree of congruity of the change trend is higher in densely populated areas but gradually decreases due to fatigue as the disease continues for a longer period of time. These findings have important implications for transportation demand policies during a pandemic.
더보기코로나19 신규 확진자 수 증가는 감염에 대한 두려움을 커지게 했고, 이로 인해 통행빈도가 대폭으로 감소하는 등의 통행행태의 변화가 있었다. 확진자 수가 급증할 때에는 통행빈도가 줄고, 팬더믹 상황이 안정되면 통행빈도가 늘어나는 등의 양상을 통해 통행빈도와 팬더믹 확진자 수 변화 추이 사이 어느 정도의 일치성을 확인할 수 있었다. 이러한 일치성에 근거하면 팬더믹 상황에서의 통행빈도 변화에 대비한 맞춤형 수요관리 정책이 가능해 보인다. 그런데 두 현상의 변화의 추이가 일치하는 정도가 팬더믹 양상별로 그리고 지역별로 상이하다면, 그 차이의 정도를 정확히 측정하고 그러한 차이를 만들어내는 요인이 무엇인지를 확인하는 것은 매우 필요하다. 본 연구는 대중교통 이용과 팬더믹 확진자 수 변화 추이의 일치 정도를 측정하고, 이에 영향을 미치는 요인을 규명하고자 한다. 이를 위해 2020년 1월부터 2021년 4월까지 수집된 경기도의 버스카드 데이터를 동적 타임워프(Dynamic Time Warp: DTW) 알고리즘 및 상관관계 분석을 통해 분석했다. 분석 결과, 변화 추이의 일치 정도는 인구밀집 지역일수록 높으나, 질병이 장기간 지속할수록 피로감으로 인해 점차 감소하는 것을 확인하였다. 이 같은 분석 결과는 팬더믹 상황에서의 교통수요 정책에 의미하는 바가 크다.
더보기분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)