자동적인 눈 검출 및 모델 생성을 이용한 상반신 객체 추출시스템 = An Automatic Head and Shoulder Object Extraction System by Automatic Detection of a Human Eye and Generation of Human Body Model

국문 초록 (Abstract)

의미있는 비디오객체 추출은 컴퓨터 비젼, 객체기반 압축과 비디오 객체간의 상호작용(interacivity)을 기반으로 한 동영상 응용분야에 필수적인 핵심기술이다. 본 논문은 상반신 정면모델을 이용한 비디오객체 추출방법을 제안한다. 먼저 동영상의 장면변경과 눈깜박임(blinking)을 탐지한 후, 장면변경시에는 얼굴색과 필터를 사용하여 두 눈의 위치를 검출하고 눈깜박임 검출이 가능한 경우에는 깜박임 정보를 이용하여 정면얼굴을 보다 정확하게 검출한다. 그 외에는 이전 객체의 윤곽선을 추적하여 새로운 객체의 윤곽선을 만들며, 두 눈 사이의 거리와 기울어진 각도를 계산하려 몸의 모델을 만든 후, 모델에 포함되는 영역을 추출하는 방법을 이용한다. 초기 영역분할 방식으의는 적응임계값(adaptive threshold value)을 이용한 watershed 알고리즘을 사용하고 영역의 평균 휘도값과 평균 움직임백터로 영역을 결합한다. 제안된 모델은 영역분할에 의존적이고 영역이 과다하게 검출되는 기존모델의 문제점을 개선하였다.