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데이터 기반 맞춤형 수업을 위한 교사 역량 모델 개발 = A developmental study on teacher competency model for data based personalized instruction
저자
발행기관
학술지명
교육정보미디어연구(Journal of Korean Association for Educational Information and Media)
권호사항
발행연도
2024
작성언어
-주제어
KDC
300
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
349-375(27쪽)
제공처
지능정보화사회의 도래와 함께 데이터 기반 맞춤형 수업 역량은 교사에게 요구되는 중요한 역량 중 하나이다. 교사는 데이터를 활용하여 수업을 설계하고, 실행하고, 성찰하는 주체이다. 교사는 데이터를 기반으로 교육적 의사결정을 내리고, 맞춤형 학습 지원을 제공할 필요가 있다. 이를 위해서는 기존에 교사가 가지고 있는 교육학 지식, 내용 지식과 데이터 활용 역량이 어떻게 연결되는지 이해하고, 데이터 기반 맞춤형 수업을 위한 교사 역량의 개념을 명확히 정의할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 문헌 검토와 초·중등 교사 6명을 대상으로 행동사건면담을 실시하여 데이터 기반 맞춤형 수업을 위한 교사 역량 모델을 개발하였다. 그리고 15명의 전문가 패널을 대상으로 델파이 조사를 실시하여 역량 모델을 타당화하였다. 연구 결과, 4개 역량군, 12개 핵심역량, 46개 행동지표가 도출되었다. 이 연구에서 도출한 역량군에는 데이터 기반 맞춤형 수업 진단, 설계, 실행, 성찰이 있으며, 각 역량군별로 3개의 핵심역량을 도출하였다. 본 연구는 데이터 기반 맞춤형 수업에 필요한 역량과 구체적인 행동지표를 도출함으로써 인공지능 시대에 필요한 교사 교육의 방향을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.
더보기With the advent of the intelligent information society, teacher competency for data-based personalized instruction has become increasingly important. Teachers are responsible for designing, implementing, and reflecting on courses using data. They make pedagogical decisions and provide personalized learning supports based on data. To enhance using data for effective teaching, it is essential to comprehend the connection among the pedagogical knowledge, content knowledge, and data literacy, and to precisely define teacher competencies for data-based personalized instruction. This study aims to develop a teacher competency model for data-based personalized instruction by reviewing literature and conducting behavioral event interview with six elementary and secondary school teachers. The competency model was validated through a Delphi survey of 15 expert panels. This study created 4 competency groups, 12 core competencies, and 46 behavioral indicators. The competency groups include diagnostic, design, implementation, and reflection competencies for data-based personalized instruction, and each group includes three core competencies. This study provides the direction of teacher education in the age of artificial intelligence by clarifying the competencies and specific behavioral indicators necessary for data-based personalized instruction.
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