KCI우수등재
빅데이터 기반 전력계통 배전설비 고장예측시스템 구축 및 최적 투자비 산출을 위한 선행활동 수행에 관한 연구
저자
발행기관
학술지명
한국데이터정보과학회지(Journal of the Korean data & information science society)
권호사항
발행연도
2018
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI우수등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
779-794(16쪽)
KCI 피인용횟수
5
DOI식별코드
제공처
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최근 들어 신뢰성분석을 이용한 시설물의 유지보수를 수행하는 RCM이 모든 산업분야에서 활발히 진행되고 있으며, 특히 빅데이터 처리기술이 발전함에 따라 산업전반에 걸쳐 빅데이터를 이용한 서비스가 활성화되고 있다. 배전설비에 있어서도 RCM 및 빅데이터 기술을 적용한 관리를 시도하고 있으나 대부분의 배전설비에 대한 RCM은 열화에 의한 고장정보만을 고려하고 있다. 그러나 같은 종류의 장치라고 하더라도 사용환경이나 사용정도에 따라 고장정도는 많은 차이가 존재한다. 따라서 환경적인 요인을 고려한 RCM (reliability centered maintenance; 설비의 각 부품 단위별로 고장 해석 및 성향분석을 통해 부품의 교체시기를 사전에 판명, 교체함으로써 설비 보전비율의 극소화와 생산성 극대화를 추구하는 설비 보전 방식의 하나)을 수행하여야 최적의 유지보수 정책이 수립될 수 있다. 그러나 현재 국내 배전설비 유지보수에 빅데이터 기술을 적용하거나 RCM을 수행하기 위해서는 유지보수 및 고장 데이터 관리, 환경요인의 데이터화 등 우선적으로 해결되어야 할 사항들이 많다. 본 연구에서는 빅데이터를 이용한 최적의 배전설비 관리를 위해 선행되어야 할 사항들을 정리하고, 문제를 해결할 수 있는 방안을 연구함으로써 배전설비관리에 빅데이터 기술 및 RCM 기술을 적용한 최적의 관리 시스템을 구축할 수 있는 방안을 제시하고자 한다.
더보기Nowadays, RCM(Reliability Centered Maintenance), which means performing maintenance based on Reliability Analysis, is broadly applied to all over the industries. We also have seen an active utilization of big data in industries especially as advancements in big data processing technology is made. RCM and big data are also applicable to managing distribution facilities but are limited to fault resulted from deterioration only. However, as usage environment or usage level can cause different faults even from the same type of facilities, RCM must be performed in consideration of environmental factors to establish optimal maintenance plan. Currently, in case of domestic distribution facilities in Korea, there are issues to be resolved before applying RCM or big data such as maintenance and fault data system management, track record of environmental factors or more. This research studies the issues that must be settled in advance and the solutions to develop optimal distribution facility management system based on big data and RCM.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2022 | 평가예정 | 계속평가 신청대상 (등재유지) | |
2017-01-01 | 평가 | 우수등재학술지 선정 (계속평가) | |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보2차) | KCI후보 |
2002-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2001-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.18 | 1.18 | 1.07 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.01 | 0.91 | 0.911 | 0.35 |
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