KCI등재
제어 흐름 그래프의 유사 명령어 매칭 기반 그래프 편집 거리를 이용한 자바 프로그램의 유사도 비교 방법 = An Approach to Comparing Java Programs through the Graph Edit Distance with Similar Instruction Matching of Control Flow Graphs
저자
임현일 (경남대학교)
발행기관
학술지명
아시아태평양융합연구교류논문지(Asia-pacific Journal or Convergent Recearch Interchange)
권호사항
발행연도
2023
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
115-125(11쪽)
DOI식별코드
제공처
광범위한 기술 분야에서 소프트웨어가 필수적으로 사용되면서 소프트웨어의 특성을 이해하고 최적화하기 위한 다양한 분석 기술들이 활용되고 있다. 소프트웨어 유사성 분석은 중복 코드 검출, 표절 탐지, 코드 최적화, 악성코드 탐지 등 다양한 분야에 활용된다. 제어 흐름 그래프는 소프트웨어의 동작 특성을 표현할 수 있는 정적인 구조로서 소프트웨어의 구조적 특성을 표현하거나 동작 특성을 이해하는데 널리 활용된다. 본 논문에서는 자바 프로그램의 유사도 분석을 위해 제어 흐름 그래프의 편집 거리를 응용하는 방법을 제안한다. 그래프 편집 거리의 명령어 매칭에 대한 유연성을 개선하기 위해 유사한 명령어에 대한 클래스를 분류하고 명령어의 매칭에 적용하는 방법을 설계한다. 이 방법은 서로 유사한 제어 흐름 구조와 명령어를 가지는 프로그램에 대한 유사도 분석의 신뢰도를 높일 수 있다. 본 논문에서 제안한 방법의 성능을 검증하기 위해 자바 벤치마크 프로그램에 대해 실험을 하고, 결과의 정확도와 신뢰도를 평가하였다. 본 논문에서 제안한 방법은 유사 프로그램의 비교 결과에서 98%의 높은 정확도를 보여주었다. 본 논문에서 제안한 방법은 소프트웨어 유사도 분석 및 소프트웨어의 유사 명령어 매칭을 통해 소프트웨어의 동작 특성을 이해하는데 활용될 수 있을 것이라 기대된다.
더보기As software is essentially used in a wide range of technologies, various analysis techniques are employed to understand the characteristics of software and optimize it. Software similarity analysis is utilized in various fields, including duplicate code detection, plagiarism detection, code optimization, and malicious code detection. Control flow graphs are static data structures that express operational and structural characteristics of software. So, they are widely used for representing and understanding software's features. This paper proposes a method for analyzing similarities between Java programs by applying the edit distance of control flow graphs. To enhance the flexibility of matching instructions within control flow graphs, we have designed a method for classifying similar instructions and matching them based on these classes. This method can improve the reliability of similarity analysis results for programs that have similar control flow structures and instructions. We conducted experiments using Java benchmark programs and evaluated the accuracy and reliability of the proposed method. The results indicated that the method achieved a high accuracy rate of 98% in comparison experiments between similar Java programs. It is expected that the proposed method will be useful for analyzing software similarity and understanding the operational characteristics of software by matching similar instructions in programs.
더보기분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)