서울특별시 Open API를 활용한 시각 장애인을 위한 AI 기반 버스 번호 인식 시스템 = AI-Based Bus Number Recognition System for the Visually Impaired Using the Seoul Metropolitan Government Open API

국문 초록 (Abstract)

시각 장애인의 대중교통 이용은 여전히 많은 불편을 동반한다. 특히 버스 정류소에서 특정 버스 번호를 인식하는 과정은 시각 장애인에게 큰 제약이 되며, 이는 독립적인 외출과 이동을 어렵게 만든다. 이러한 문제를 해결하기 위해 시각 장애인의 버스 이용 편의를 위한 다양한 연구가 진행되어 왔다. 딥러닝과 OCR 기술을 활용한 여러 시도가 있었지만, 인식 정확도와 실시간 처리 측면에서 한계가 있었다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 인공지능 기반의 실시간 버스 번호 인식 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 브라우저 기반의 웹캠으로 실시간 영상을 수집하고, AI 모델이 이를 분석하여 버스를 인식한다. 이후 서울특별시에서 제공하는 버스 도착 정보 Open API를 활용해 OCR로 인식된 번호와 실제 도착 예정인 버스 번호 간의 일치율을 비교함으로써 정확도를 향상시킨다. 이를 통해 시각 장애인의 버스 이용 접근성을 높이고, 보다 자율적인 대중교통 환경을 제공할 수 있음을 확인한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Visually impaired individuals still face numerous challenges when using public transportation. In particular, identifying specific bus numbers at bus stops presents a significant obstacle, making independent travel and outings difficult. To address this issue, various studies have been conducted to improve bus accessibility for the visually impaired. While several attempts have utilized deep learning and OCR technologies, limitations remain in recognition accuracy and real-time processing. This paper proposes an AI-based real-time bus number recognition system to overcome these issues. The proposed system collects live video through a browser-based webcam and analyzes it using an AI model to recognize buses. It then improves accuracy by comparing the OCR-recognized number with the actual expected bus numbers provided by the Seoul Metropolitan Government's bus arrival information Open API. This approach enhances the accessibility of bus services for the visually impaired and helps create a more autonomous public transportation environment.