인컨텍스트 러닝을 통한 ChatGPT의 시적 표현 해석 가능성 연구 - 윤곤강 『동물시집』에 나타난 우화시를 중심으로 = Study on the interpretability of poetic expressions in ChatGPT through in-context learning － Focusing on Fable Poetry in Yoon Gon-gang’s “Animal Poems”

국문 초록 (Abstract)

2023년 인공지능(AI)이 모방의 영역을 넘어 창작의 영역으로 발돋움하는 현재,한국 문학 역시 슬릿스코프의SIA가 시집 『시를 쓰는 이유』를 발표하는 등 “창작하는 인공지능”의 시대를 맞이하고 있다.그러나 이러한 수준에 도달하기 위해 소요되는 시간과 비용은 일반적인 입장에서 시도하기엔 상당히 부담이 되는 상황이다.
그렇기 때문에 본 연구는 이미 딥러닝을 통해 학습된 대화형 인공지능의 인컨텍스트 러닝에 중점을 두고 인공지능의 알레고리에 대한 학습 가능성을 알아보고자 했다.
특히ChatGPT를 연구 대상으로 삼는 것으로 이전 모델에 대한 연구보다 접근성과기능성의 측면에서 연구적 이점을 획득할 수 있었다.
본 연구는 인컨텍스트 러닝 환경 하에서ChatGPT의 학습 가능성을 연구하기 위해①사전 학습 확인 ②사전 학습에 기반한 출력 요청 ③관련 정보 입력 ④학습 후 ②의검증 재실시의 구조로 구성되어,대화형 인공지능이 시적 알레고리에 대해 학습할 수있는가에 대한 가능성을 검토한다.
위와 같은 과정에서 학습 정보로 입력되는 시 텍스트는 윤곤강의 『動物詩集』(한성도서주식회사,1938)에서 추출한 우화시 텍스트인데,이는 해당 시집이 한국 최초의 동물 주제 단일 시집으로서 당대는 물론 현재에도 풍자·우화시의 관점에서 접근·해석되고 있는 시집으로서 가치를 갖는다고 판단하였기 때문이다.
본 연구는 윤곤강 시편을 바탕으로 한 교육과 출력 과정을 통해ChatGPT에 대한문학적 수사법의 학습 가능성을 가늠하고,앞으로 교육·창작·교양 등 다양한 측면에서의 활용성을 고찰한다.이는 향후 현실이 될 인공지능 시대에 문학의 위치를 공고히하기 위한 가능성 탐색이 될 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In 2023, as artificial intelligence(AI) moves beyond the realm of imitation and into the realm of creation, Korean literature is also entering the era of “creative AI,” with Slitscope’s SIA releasing a book of poetry, “시를 쓰는 이유(Why I Write Poetry).” However, the time and cost required to reach such a level is quite burdensome for the general public to attempt.
Therefore, this study focuses on in-context learning of conversational A.I. that has already been trained through deep learning to explore the possibility of learning about A.I.’s allegory. In particular, by using ChatGPT as a research object, we can gain research advantages in terms of accessibility and functionality over previous studies on the model.
In order to study the learning potential of ChatGPT in an in-context learning environment, this study consists of a structure of (1) pre-learning verification, (2) output request based on pre-learning, (3) related information input, and (4) verification re-execution of (2) after learning, and examines the possibility of conversational AI learning about poetic alliteration.
The poetry texts that are input as learning information in the above process are allegorical poetry texts extracted from Yoon Gon-gang’s 『動物詩集』(Hansung Book Co., 1938) because it was judged to have value as the first Korean poetry collection with a single animal theme, which was approached and interpreted from the perspective of satirical and allegorical poetry at the time and even now.
This study determines the learning potential of literary rhetoric for ChatGPT through the education and output process based on Yoon Gon-kang’s poems, and considers its utilization in various aspects such as education, creation, and education in the future. This will be an exploration of possibilities to solidify the position of literature in the era of artificial intelligence that will become a reality in the future.

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