CCGIS를 이용한 전남지방 산림의 기후변화 취약성평가 = KFS-P36 : Using CCGIS Vulnerability Assessment of Climate Change of Forest in Jeonnam Province
저자
유한춘 ( Han Choon You ) ; 박화식 ( Hwa Sik Park ) ; 위안진 ( An Jin Wi ) ; 오찬진 ( Chan Jin Oh ) ; 유석봉 ( Seok Bong Yoo ) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2014
작성언어
Korean
자료형태
학술저널
수록면
64-64(1쪽)
제공처
최근 기후변화에 따른 영향으로 해수면 상승과 이상기후 발생 등 범지구적으로 광범위하게 피해가 나타나고 있는 현실을 감안하여 전남지방의 산림분야에 대한 취약성 평가를 실시하고 미래의 변화를 예측하고 이에 대비코자 수행하였다. 취약성 평가는 대용변수로 선정된 기후노출, 민감도, 적응능력을 기본요소로 하여 각 요소별 가중치를 설정하여, 취약성 = α × 기후노출 + β × 민감도 - γ × 적응능력 (α, β, γ는 가중치)식으로 산출하였다. 미래 취약성을 평가하기 위한 기후노출은 A1B기후 시나리오에 따른 2020년대, 2050년대, 2100년대의 기후요소를 고려하여 평가하였으며 산림분야에서 가장 큰 피해를 주는 집중호우에 의한 산사태 취약성을 분석하였다. 취약성의 기여도 분석결과 기후노출 변수 중에서는 강수량, 일 최대강수량, 6∼8월의 강수량, 일 강수량이 80mm 이상인 날의 횟수, 5일 주기 최대강수량 순으로 작용하였다. 또한 기후변화 민감도는 산림 내 평균경사도가 가장 크게 작용한 것으로 나타났으며 침엽수식생 면적율, 산림 내 평균고도, 활엽수 식생 면적율, 조림지의 면적, 무림목지 면적 순으로 나타났다. 적응능력은 천연림보육 면적이 가장 높았으며 관리되는 토지율(%), 지역내 총생산, 산림공무원수, 산림방제인력, 재정자립도, 병충해방제 고용인력 순으로 높았다. 집중호우에 의한 산사태 취약성에 관한 미래예측 시나리오 평가 결과 전체적으로 산림지역의 면적이 많고 해발고도가 높은 산을 가진 지역들이 취약한것으로 나타났으며, 미래에도 이와 같은 패턴을 계속해서 나타낼 것으로 예측되었다. 반면 산사태 취약성이 낮은 지역은 대부분 해안지역이 이에 해당되었으며 전남의 동부지역이나 서부지역 보다는 서남부지역이 상대적으로 가장 낮을 것으로 예측되었다.
더보기Recent climate change such as rising sea levels and extreme weather caused widespread damage appears a quadrant of the forestry sector in Jeonnam province to conduct vulnerability assessments and also to predict the future changes in preparation for this assignment was performed. Selected as proxy variables for vulnerability assessment of the climate exposure, sensitivity and adaptive capacity, vulnerability is defined as the following equation. Vulnerability = α × climate exposure +β × sensitivity - γ × adaptation(α, β, γ : weighting) Vulnerability to future climate for assessing the exposure of the A1B climate scenario, 2020 `s, 2050 `s, 2100 `s, was evaluated by considering the climate. According to the comprehensive analysis of forward-looking assessment of landslides caused by heavy rains forecast future scenarios, vulnerability assessment on a whole lot of the area of forests in high mountain areas with elevation was found to be vulnerable to the future are such as to show a pattern predicted. Low landslide susceptibility, while coastal areas are most applicable for this was the eastern region and the western region of Jeonnam province than was expected southwestern lowest.
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