빅데이터를 활용한 유아 웰빙(well-being)에 대한 키워드 네트워크 분석

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 빅데이터를 활용하여 유아 웰빙에 대한 사회적 인식을 탐색해보는 데 목적이 있다. 이를 위해 연구자는 빅데이터 분석 솔루션인 Textom 프로그램에서 ‘유아+웰빙’을 검색하여 2010년 1월 1일부터 2018년 12월 31일까지의 자료를 수집하였다. 수집된 데이터는 정제작업을 실시한 후 상위 키워드 200개를 선정하여 네트워크 분석을 실시하였다. 연구 결과, 유아 웰빙과 관련된 주제들은 ‘연구’, ‘유아교육기관’, ‘유아교사’, ‘교육’, ‘건강’, ‘어머니’로 나타나 사회적으로 유아 웰빙을 인식할 때 가정 뿐 아니라 유아교육기관에서도 중요하게 논의되고 있음을 확인하였다. 전체 네트워크에서 빈도 및 중심성 분석 상위 3위 이내에 위치하는 키워드는 ‘유아교육기관’, ‘건강’, ‘교육’으로 이를 바탕으로 에고네트워크 분석을 실시하였다. 특히, ‘건강’ 에고 네트워크에서 ‘제품’을 중심으로 ‘안전’, ‘피부’, ‘성분’ 등이 높은 연결 관계를 보였다. 이를 통해 사회적으로 유아 웰빙을 이해할 때, 다차원적인 웰빙의 개념보다는 신체적 부분이 강조되고 있음을 확인할 수 있었다. 이러한 결과는 신체적 ․ 사회적 ․ 정서적 ․ 인지적으로 건강한 상태를 의미하는 다차원적인 개념인 웰빙에 대해 바르게 이해할 수 있는 시각을 갖출 필요성이 제기됨을 시사한다. 본 연구는 유아 웰빙과 관련된 사회적 인식을 탐색함으로써 유아 웰빙을 심층적으로 이해해보려는 시도로서 의의가 있으며, 이를 토대로 유아 웰빙과 관련된 후속연구에 대해 제언하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study investigated how our society has perceived children’s well-being. For this purpose, raw data from 2010 to 2018 was selected from Textom, which is a big-data analysis program, using “children’s well-being” as a key phrase. The results of this study showed that, first, the key terms that appeared most frequently in big-data were ‘research’, ‘early child care centers’, ‘early childhood teacher’, ‘education’, ‘health’, and ‘mother.’ These keywords indicate that children’s well-being is perceived as a significant goal not only of family but also within early child care centers. According to the entire network analysis, ‘early child care center’, ‘health’, and ‘education’ were located within the top three in the frequency and centrality. By using these three key terms, ego-network analysis was conducted. Second, the ego-network analysis showed that within a “health” ego-network, ‘products’ played a role as a broker which was highly connected with ‘safety’, ‘skin’, and ‘ingredients.’ This finding indicates that understanding children’s well-being was focused on children’s physical aspect rather than being considered as a multidimensional construct in itself. It suggests that there is a need to have a proper understanding of well-being, a multidimensional concept meaning a physical, social, emotional and cognitive healthy state. Based on these findings, implications for early childhood scholars and professionals are discussed, as well as future directions for research.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 연구방법
• III. 연구결과 및 해석
• IV. 논의 및 결론
• 참고문헌
• ABSTRACT

참고문헌 (Reference)

• 1 박윤, "키워드 네트워크 분석을 활용한 장애유아통합교육 관련 연구동향 분석" 한국열린유아교육학회 23 (23): 351-372, 2018
• 2 김종훈, "키워드 네트워크 분석을 통한 유아교육연구의 연구동향 및 지적구조" 한국유아교육학회 37 (37): 269-288, 2017
• 3 김소리, "유치원 교사의 행복감이 자아탄력성과 교사효능감에 미치는 영향" 한국육아지원학회 12 (12): 29-51, 2017
• 4 강영식, "유아숲체험 활동에서 학부모의 미세먼지에 대한 인식과 요구도 분석연구" 한국아동교육학회 28 (28): 121-138, 2019
• 5 박리나, "유아기 인성교육에 대한 키워드 네트워크 분석: 빅데이터를 활용하여" 한국열린유아교육학회 24 (24): 171-197, 2019
• 6 김미진, "유아교사의 임파워먼트와 행복의 관계에서 셀프리더십의 매개 및 조절효과" 미래유아교육학회 24 (24): 191-215, 2017
• 7 최윤경, "유아교사의 근로여건이 전문성에 미치는 영향 분석 -교사의 웰빙과 효능감의 매개효과를 중심으로-" 한국보육지원학회 15 (15): 21-38, 2019
• 8 전효정, "유아 행복감 증진 프로그램 연구의 특성과 효과에 대한 체계적 문헌고찰 및 메타분석" 인지발달중재학회 6 (6): 149-164, 2015
• 9 강승지, "우리나라 유아 영어교육에 대한 사회적 인식 연구: 빅데이터와 사회연결망 분석을 중심으로" 미래유아교육학회 25 (25): 141-168, 2018
• 10 강현미, "영아교사의 행복플로리시 역량 증진 프로그램적용 및 효과" 한국영유아교원교육학회 20 (20): 147-175, 2016
• 11 임수진, "언어 네트워크 분석에 기초한 ‘놀이’의 의미구조 탐색: 유아교육분야 학술지 게재 논문을 중심으로" 한국유아교육학회 39 (39): 385-407, 2019
• 12 박선의, "어머니의 양육스트레스와 자녀 웰빙과의 구조적관계-행복감, 성장마인드셋, 그릿 및 희망의 영향" 한서대학교 대학원 2016
• 13 김경수, "어린이집 부모와 교사의 미세먼지 관련 지식 정도 및 미세먼지 발생 시 유아실외활동에 대한 인식 조사" 한국어린이미디어학회 18 (18): 21-46, 2019
• 14 김용학, "사회 연결망 분석" 박영사 2016
• 15 이강훈, "빅데이터를 통해 살펴본 유아창의인성교육에 대한 키워드 네트워크 분석" 미래유아교육학회 25 (25): 121-144, 2018
• 16 황해익, "빅데이터를 통해 살펴본 유아의 자아존중감에 대한 네트워크 분석" 한국유아교육학회 38 (38): 213-235, 2018
• 17 박주석, "빅데이터, 오픈데이터, 마이데이터의 비교 연구" 사)한국빅데이터학회 3 (3): 41-46, 2018
• 18 조우제, "빅데이터 분석 교육 프로그램을 통한 대학 교육 가치 창출" 사)한국빅데이터학회 3 (3): 123-130, 2018
• 19 이지혜, "미세먼지 문제로 인한 어린이집 원장들의 고민과 실천에 대한 탐구" 한국열린유아교육학회 24 (24): 157-193, 2019
• 20 이지영, "녹지 공간 및 교통관련 대기오염이 어린이 알레르기 질환에 미치는 영향" 2016 (2016): 152-, 2016
• 21 이수상, "네트워크 분석 방법론" 논형. 2012
• 22 오재인, "글로벌 핫 이슈, 빅데이터" 사)한국빅데이터학회 2 (2): 1-3, 2017
• 23 장안수, "구연, 알레르기, 대기오염이 증가된 지역 학동기 아동에서 아토피 유병률" 2002 (2002): 156-, 2002
• 24 박희숙, "교사의 행복감과 공감이 교사-영유아 상호작용에 미치는 영향" 한국육아지원학회 12 (12): 117-133, 2017
• 25 Rutter, M., "School effectiveness findings 1979–2002" 40 (40): 451-475, 2002
• 26 McMullen, M. B., "Routledge international handbook of philosophies and theories of early childhood education and care" Routledge 259-268, 2015
• 27 National Association for the Education of Young Children, "Position statement:Developmentally Appropriate Practice in early childhood programs serving children from birth through age 8"
• 28 Organization for Economic Co-operation and Development (OECD), "OECD future of education and skills 2030: The OECD learning compass 2030"
• 29 Clarke, M., "Measuring Australia’s well-being using hierarchical needs" 35 (35): 933-945, 2006
• 30 Weerakkody, W., "Influencing subjective well-being for business and sustainable development using big data and predictive regression analysis" 2020
• 31 Ben-Arieh, A., "Handbook of child well-being" Springer 1-27, 2014
• 32 García Bacete, F. J., "Handbook of child well-being" Springer 1251-1305, 2014
• 33 Richardson, D., "Handbook of child well-being" Springer 3219-3248, 2014
• 34 Seligman, M., "Flourish: A visionary new understanding of happiness and well-being" Atria Books 2011
• 35 U. S. Department of Education, "Early learning: About early learning"
• 36 Organization for Economic Co-operation and Development (OECD), "Doing better for children"
• 37 McMullen, M. B., "Cultures of well-being and respect in birth to 3" 2014
• 38 Moore, K. A., "Conceptualizing a monitoring system for indicators in middle childhood" 1 (1): 109-128, 2008
• 39 United Nations Children’s Fund, "Child poverty in perspective: An overview of child well-being in rich countries (Innocenti report card, Vol. 7)" UNICEF Innocenti Research Centre 2007
• 40 Algan, Y., "Big data measures of well-being: Evidence from a Google well-being index in the United States (OECD Statistics Working Papers, No. 2016/03)" OECD 2016
• 41 Zhao, Y., "An analysis of well-being determinants at the city level in China using big data" 143 (143): 973-994, 2019