MBR-tree : 의미적 검색을 위한 효율적인 이동 객체 위치 인덱스 = MBR-tree : An Efficient Location Index of Moving Objects for the Semantic Retrieval
저자
신중수(Jung-Su Shin) ; 김동오(Dong-Oh Kim) ; 박춘걸(Chun-Geol Park) ; 한기준(Ki-Joon Han)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2006
작성언어
Korean
자료형태
학술저널
수록면
126-132(7쪽)
제공처
이동 객체 데이타베이스 분야에서 이동 객체의 위치를 효율적으로 검색하기 위해서는 시공간 접근 방법에 대한 연구가 매우 중요하다. 최근에는 이동 객체의 현재 위치를 효율적으로 관리하는 방안에 대한 연구와 이동 객체의 현재 위치나 이동 패턴 등과 같은 정보를 이용해 미래 위치를 예측하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 2차원 공간인 도심에서 이동하는 이동 객체의 현재 위치를 효율적으로 인덱싱하기 위해 새로운 현재 위치 인덱싱 기법인 지도 기반 R-tree(MBR-tree)를 제안하였다.
MBR-tree는 지도에 존재하는 고정 객체를 이용하여 R-tree 노드의 MBR을 구성하는 인덱스이다. 일반적으로 이동 객체는 고정 객체 내에서 움직이므로 고정 객체를 이용해 MBR을 구성할 경우 이동 객체의 현재 위치에 대한 인덱스 갱신 비용이 감소한다. 또한, 임의의 영역에 대한 검색이 아닌 특정 건물 및 장소에 대해 검색하는 의미적 검색(예를 들어, “현재 건국대학교에 있는 사람은?”)에서 우수한 성능을 보인다. 마지막으로, 본 논문에서 제시한 인덱스를 검증하기 위해 다양한 데이타셋을 활용하여 해싱, Lazy Update R-tree 등과 성능을 비교한 결과 그 성능이 우수함을 입증하였다.
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