KCI등재
112 신고자료에 대한 빅 데이터 분석 : EDA 기법을 중심으로 = Big Data Analysis on 112 Report Data : Focusing on the EDA Technique
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2021
작성언어
-주제어
KDC
350
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
71-92(22쪽)
KCI 피인용횟수
0
제공처
경찰에서 운용하는 112 신고대응체계는 시민들의 생명과 신체를 보호하기 위한 최일선의 접점으로, 이 체계를 통해 시민들은 경찰 서비스를 요청하며 해당 사안이 범죄로 판단이 되면 형사사법체계에 진입하게 된다. 이러한 시민과 경찰관 간 상호작용을 데이터화한 것이 112 신고자료로 그 가치는 매우 크다. 하지만, 아직까지 이에 대한 활용 정도는 크지 않다. 본 연구에서는 빅 데이터 분석 중 탐색적 자료 분석(Exploratory Data Analysis) 기법을 적용하여 한 경찰서의 1년간 112 신고자료 약 5만건을 탐색하였다. 탐색적 자료 분석은 자료의 구조를 이해하는 것을 목적으로 하며, 귀납적으로 패턴을 찾는데 주요하게 활용된다. 분석 프로그램은 Python의 Pandas와 QGIS를 활용하였고, 양적/질적 자료 및 공간적 자료를 분석하여 시각화를 시도하였다. Pandas를 통해 변수들의 속성 및 변수들 간의 상관관계를 탐색하였고, QGIS 프로그램을 통해 지리적 공간에 내재된 상관성 및 종속성을 확인하였다. 이를 통해 심층적인 패턴 확인과 그에 따른 문제를 제시하였다. 향후 경찰서 단위에서 범죄 및 사회문제 대응 관련 의사결정을 위해 탐색적 자료 분석기법을 활용하기를 기대한다.
더보기The 112 report response system operated by the police is the first line of contact to protect the lives and bodies of citizens. Through this system, citizens request police services and enter the criminal justice system when the case is determined as a crime. Interactions between citizens and police officers are recorded in the 112 report data, which is of great value. However, the 112 data have not been fully utilized. In this study, Exploratory Data Analysis as a big data analysis was applied to explore about 50,000 cases of 112 report data per year by one police station. This analysis aims to comprehend the structure of data, and is mainly used to find patterns inductively. Python s Pandas and QGIS were used as analysis programs, and visualized the data as much as possible by analyzing quantitative/qualitative and spatial data. Through Pandas, properties of variables and correlations between variables were explored, and correlations and dependencies inherent in geographic space were examined through the QGIS program. Through this, in-depth identification of patterns and related problems were suggested. In the future, it is expected that a police department will use Exploratory Data Analysis for decision-makings in response to crime and social problems.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2019-02-11 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국경호경비학회지 -> 시큐리티연구외국어명 : Korean Security Science Review -> Korean Security Journal | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2008-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) | KCI후보 |
2007-03-16 | 학술지명변경 | 한글명 : 경호경비연구 -> 한국경호경비학회지 | KCI후보 |
2006-07-21 | 학회명변경 | 영문명 : Korean Association Of Security And Bodyguard -> Korean Security Science Association | KCI후보 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.05 | 1.05 | 0.97 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.97 | 0.91 | 1.088 | 0.25 |
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)