PCA를 이용한 유사 비디오 검출기법 = Similar Video Detection Method with PCA
저자
염성주 (경복대학 인터넷정보과)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2004
작성언어
Korean
주제어
KDC
041.000
자료형태
학술저널
수록면
61-72(12쪽)
제공처
웹상의 출판이 보편화될수록 많은 데이터의 내용물들이 압축, 포맷, 편집 등 변형된 상태로 중복해서 존재하게 된다. 이러한 유사한 데이터들은 검색 시 속도나 검색률등에 문제를 야기 시킬 수도 있으며, 반면에 특정 사이트에 문제가 발생할 경우 다른 사이트의 중복된 데이터를 제공해 줄 수도 있게 된다. 따라서 본 논문에서는 웹 등의 대규모 데이터베이스 상에 존재하는 비디오들 중에서 유사한 데이터들에 대한 정보를 사전에 감지할 수 있는 효율적인 방법을 제안한다. 본 연구에서는 비디오들을 직접 비교하는 대신 비디오를 대표하는 요약비디오 영상을 만들어 이들을 비교하는 방법을 사용하였으며, 주성분 분석을 통한 저차원 특징 벡터상에서 군집화를 통하여 유사 비디오들을 검출하였다. 실험을 통하여 제안하는 방법의 효율성과 정확성이 우수함을 보였다.
With ever more popularity of video web-publishing, popularcontent is being compressed, reformatted and modified, resulting in excessive content duplication. Such overlapped data can cause problem of search speed and rate of searching. However, duplicated data on other site can provide alternatives while specific site cause problem. This paper proposes the efficient method, for retrieving similar video data in large database. In this research we have used the method to compare summarized video image instead of the raw video data, and detected similar videos through clustering in that dimension feature vector through PCA (principle component analysis). We show that our proposed method is efficient and accurate through our experiment
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