DAVRID 시스템 상에서 행렬 곱셈 분석에 기초한 다중처리와 다중스레딩 결정 = Determination of Multithreading and Multiprocessing based on Analysis of the Matrix Multiplication on the DAVRID System
저자
권대석(Daesuk Kwon) ; 장준호(Juno Chang) ; 김흥환(Heunghwan Kim) ; 한상영(Sangyong Han)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
1998
작성언어
Korean
KDC
569
등재정보
구)KCI등재(통합)
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
1077-1087(11쪽)
제공처
많은 다중스레드 병렬처리 시스템이 병렬성을 이용하고 통신과 계산을 중첩 수행함으로써 성능 개선을 도모하려 한다. 하지만 단순한 다중스레드 병렬처리 방식은 그로인해 수반되는 성능 저하 요소들로 인하여 성능상의 개선을 얻는데 실패하는 경우가 많다. 이 논문에서는 본 연구진이 다중스레드 병렬처리 시스템인 DAVRID를 개발하는 과정에서 얻은 경험에 근거하여 다중스레딩을 채용하고 있는 병렬처리 시스템이 보일 수 있는 성능저하 요인을 제시하고, 다중스레딩과 병렬처리의 결정이 어떻게 이루어져야 하는가에 대해 기술한다. 다중스레딩과 병렬처리를 위해 추가적으로 발생하는 성능 저하 요인에 기초하여, 기존의 DAVRID 컴파일러가 생성해낸 행렬 곱셈 코드가 왜 느린가를 분석하고, 분석결과 드러난 문제를 해결할 수 있는 새로운 코드를 생성한 후 이를 다시 실행하여 분석하였다. 새로이 코딩된 코드는 원래의 코드에 비해 12.5배의 성능 향상을 보였다.
더보기Many multithreaded multiprocessing systems have been developed to exploit parallelism and improve performance by overlapping the computations and communications. However, the naive multithreaded multiprocessing schemes were not as successful as many researchers expected, In this paper, based on our experience in a multithreaded multiprocessing system DAVRlD, we identify some reasons for poor performance and the compiler requirements for performance improvement. We realized that the decisions for multithreading and multiprocessing should be based on the overhead information. Based on the overhead parameters, we obtained a hand-compiled code which was equivalent to the original code. It was 12.5 times as fast as the original one.
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