발화속도와 휴지가 읽기발화의 발음 유창성 평가에 미치는 영향 : 초등학교 영어 학습자를 중심으로

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study is to show how analytical features influence the holistic evaluation of fluency, targeting read speech. In particular, temporal measures (speech rate, articulation rate, speaking rate, duration and frequency of pauses) overall play a crucial role in assessing the fluency of L2 English spoken by Korean elementary students.
The participants are a total of 12 students, including 10 Korean elementary students and 2 native English speakers for reference. 35 sentences designed to include a variety of phonetical characteristics were used as speech corpus. 5 expert raters (including 2 native speakers) evaluated speaker's pronunciation fluency through listening tests using the speech data. The method of evaluation is twofold; holistic, the act of evaluating a composition based on its overall quality and analytical, evaluating 4 different features separately. Those four features include; intonation, speaking rate and pauses, segmental features and accent and rhythm. The expert raters implemented a 5-point scale linker in order to use both holistic and analytic evaluation methods.
Through the result of pronunciation fluency assessment, this study statistically analyzed which analytical features influence on holistic evaluation when the expert raters score the pronunciation fluency. Specifically, this study reveals that among the correlations between each temporal measures and result of the pronunciation fluency assessment. The results are examined by way of Pearson correlation analysis and multiple regression analysis using SPSS v12.
The results of the study can be summarized as follows;
First, the speech rate and pauses among the analytic features had the greatest impact on holistic evaluation results of pronunciation fluency assessment and segmental feature is the second. This is consistent with the research results on speaking automatic assessment (Xi et al. 2008, 2012) saying temporal measures show a high correlation with the human speaking assessment.
Second, how speaking rate and pauses, etc. related to temporal measures affect fluency assessment, speaking rate, articulation rate, phonation-time ratio, pause frequency, a total length of pauses, and the mean length of pauses have an effect in order; the speaking rate and the articulation rate showed a higher correlation.
The results of the study indicate that analytical feature which has the highest impact on the pronunciation fluency assessment of elementary school students’ read speech, was speaking rate and pauses.
In this study, particularly, as each sentence was artificially connected to form one group, it is hard to uniformly compare even in the same read speech. There is a need for a follow-up research to have more realistic analysis results, extending the subject to a paragraph speech or immediate speech.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 읽기발화를 대상으로 유창성의 총체적 평가에 어떤 분석적 요소들이 얼마나 영향을 미치는지를 실험적으로 밝히고자하는 연구이다. 특히 발화속도 및 휴지를 비롯한 시간적 지표들(temporal measures)이 발음 유창성 평가에 구체적으로 어떻게 영향을 미치는지를 확인하고자 하였다.
연구대상은 유창성이 고루 분포되도록 선정한 한국인 초등학생 10명과 참고를 위한 영어원어민 초등학생 2명 등 총 12명이며, 다양한 음성적 현상을 포함하도록 설계된 35문장을 발화한 것을 음성자료로 사용하였다. 이 음성자료를 대상으로 전문 평가자(원어민 2명 포함) 5명이 듣기 평가를 통해서 발화자의 유창성을 평가하였다. 평가는 억양, 발화 속도와 휴지, 분절적 요소 및 어휘와 문장의 강세와 리듬 등 4가지 항목의 분석적 평가와 총괄적 평가로 이루어졌으며 5점 척도로 평가하였다. 발음 유창성 평가 결과로 유창성 등급을 구분할 때 어떤 분석적 요소가 총체적 평가결과에 얼마나 영향을 미치는지 통계적으로 분석하였다. 또한 시간적 지표와 관련 있는 발화속도, 조음 속도, 발화율. 휴지의 개수, 휴지의 길이와 빈도 등이 총괄적 평가에 어느 정도의 상관을 보이는지 분석하였다.
이를 위하여 모든 음성자료를 대상으로 무음구간을 포함하여 각 음소별로 구분 작업(segmentation)을 수행하였다. 이 자료에서 발화속도, 조음속도, 발화율, 휴지의 개수, 휴지의 평균길이, 휴지빈도 등 시간적 지표들을 산출하여 유창성과의 관계를 분석하였다. 또한 휴지의 지각 및 실현형태를 분석하였다. 본 연구를 통해 얻어진 결과는 다음과 같다.
첫째, 평가자 내 및 평가자 간의 평가결과의 일관성 및 신뢰성을 확인한 발음 유창성 평가결과로 볼 때 평가자에 따라 약간의 차이는 있으나 분석적 평가 요소 중 화속과 휴지가 유창성의 총체적인 평가 결과에 가장 큰 영향을 미치며 그 다음으로 분절적 요소도 큰 영향을 미치고 있다.
둘째, 시간적 지표와 관련 있는 발화속도 및 휴지 등이 유창성 평가에 기여하는 각 요소들의 상관을 살펴보면 발화속도, 조음 속도, 발화율, 휴지빈도, 휴지의 총길이, 휴지의 평균길이의 순이나 발화속도와 조음 속도가 발화율에 비해 높은 상관도를 보였고 휴지의 빈도나 휴지의 전체길이와 평균길이는 비슷한 수준이었다.
본 연구는 읽기발화를 대상으로 한 것이므로 더욱 실제적인 음성자료 분석결과를 얻기 위해 문장 발화에서 긴 문단 발화로, 이후에는 즉각적 발화로 확장할 필요가 있다.