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생체인식 기반 스마트 도어락 시스템 = Biometrics Based Smart Doorlock System
저자
발행기관
학술지명
차세대컨버전스정보서비스기술논문지(Journal of Next-generation Convergence Information Services Technology)
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발행연도
2020
작성언어
Korean
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KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
175-183(9쪽)
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제공처
Recently, IoT technology has been applied in a variety of industries. In addition, the biometic recognition technology(Biom recognition technology) and the IoT technology will be integrated and research into smart home industries is actively carried out as core technologies in ICT(Information and Communications Technologies) fields. Existing door locks can be seen using the physical characteristics of fingerprint recognition, iris recognition, and facial recognition. In addition, the limitedness and weak security of the product expose the crime and the inconvenience of carrying keys. To address these problems, the preference for smart door locks is increasing as the requirements of the door locks vary. The system proposed in this paper proposes a door lock system developed based on object and facial recognition to improve security without being exposed to crime, and it is believed that the use of the system will reduce the error margin of recognition rate that may occur when utilizing existing facial and object recognition functions.
더보기최근 IoT(Internet of Things) 기술은 다양한 산업분야에서 응용되고 있다. 또한 생체인식 기술(Biom etric recognition technology)과 IoT기술을 융합하고 ICT (Information and Communications Techno logies)분야의 핵심 기술로 스마트 홈 산업 연구가 활발히 진행되고 있다. 기존의 도어락들은 신체적 특징인 지문인식, 홍채인식, 안면인식을 이용하는 것을 볼 수가 있다. 또한 제품의 유한성과 취약한 보안성으로 인해 범죄에 노출되며 열쇠를 갖고 다녀야하는 불편함이 존재한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 도어락들의 요구사항이 다양해짐에 따라 스마트 도어락에 대한 선호도가 증가하고 있다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 범죄에 노출되지 않고 보안성을 향상시키기 위해 객체인식과 안면인식을 기반으로 개발된 도어락 시스템을 제안하며 해당 시스템을 활용할 경우 기존의 안면 인식 기능과 객체 인식 기능을 활용할 때 발생할 수 있는 인식률의 오차범위를 낮출 수 있을 것으로 사료된다.
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