차별적인 드랍-확률을 갖는 동적-VQSDDP를 이용한 상대적 손실차별화의 달성 = Achieving Relative Loss Differentiation using D-VQSDDP with Differential Drop Probability
저자
조경래 ( Kyung-rae Cho ) ; 구자환 ( Ja-whan Koo ) ; 정진욱 ( Jin-wook Chung )
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2008
작성언어
-자료형태
학술저널
수록면
1332-1335(4쪽)
제공처
In order to various service types of real time and non-real time traffic with varying requirements are transmitted over the IEEE 802.16 standard is expected to provide quality of service(QoS) researchers have explored to provide a queue management scheme with differentiated loss guarantees for the future Internet. The sides of a packet drop rate, an each class to differential drop probability on achieving a low delay and high traffic intensity. Improved a queue management scheme to be enhanced to offer a drop probability is desired necessarily. This paper considers multiple random early detection with differential drop probability which is a slightly modified version of the Multiple-RED(Random Early Detection) model, to get the performance of the best suited, we analyzes its main control parameters (max<sub>th</sub>, min<sub>th</sub>, max<sub>p</sub>) for achieving the proportional loss differentiation (PLD) model, and gives their setting guidance from the analytic approach. we propose Dynamic-multiple queue management scheme based on differential drop probability, called Dynamic-VQSDDP(Variable Queue State Differential Drop Probability)T, is proposed to overcome M-RED's shortcoming as well as supports static max p parameter setting values for relative and each class proportional loss differentiation. M-RED is static according to the situation of the network traffic, Network environment is very dynamic situation. Therefore max p parameter values needs to modify too to the constantly and dynamic. The verification of the guidance is shown with figuring out loss probability using a proposed algorithm under dynamic offered load and is also selection problem of optimal values of parameters for high traffic intensity and show that Dynamic-VQSDDP has the better performance in terms of packet drop rate. We also demonstrated using an ns-2 network simulation.
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