특성치의 총계와 비에 대한 종복추정 = Multiplicity estimation for the total and the proportion of attributes
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발행연도
1995
작성언어
Korean
KDC
500
자료형태
학술저널
수록면
53-65(13쪽)
제공처
가구조사에 있어서 추출방법에는 두 가지가 있다. 첫째는 가구에 근거한 어떤 특성치에 대한 조사를 그 가구에서만 보고하게 하는 기존의 방법에 근거한 조사이고, 둘째는 어떠한 특성을 지닌 가구가 그가 거주하고 있는 곳 뿐 아니라 형제나 친척등에 의한 다른 가구에서도 보고될 수 있는 경우이다. 후자의 경우를 중복조사라 한다.
이 논문에서는 중복조사가 한 가구에서 한 번만 보고되는 기존의 조사보다 총계나 비의 분산이 작게 추정된다는 것을 예를 통해 보였다. 그러나 보편적으로 중복을 통한 조사는 기존방법에 의한 조사보다 더 많은 노력과 비용이 요구된다는 점을 고려해야 한다.
There are two types of sampling: The convention sampling links each population element to only one household unit. Multiplicity sampling distributes population element among household units such that every element is linked at least one household. We demonstrate that multiplicity rule may exist that would produce estimators that are more efficient than any conventional estimator. Also we know that multiplicity estimator may be less efficient than any conventional estimator because multiplicity estimate require more information and then such factors make multiplicity estimator more expensive.
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