KCI등재
SCOPUS
Body composition index obtained by using a bioelectrical impedance analysis device can be a predictor of prolonged operative time in patients undergoing minimally invasive colorectal surgery
저자
Kim Ho Seung (Department of Surgery, Ewha Womans University College of Medicine) ; 김광호 (이화여자대학교) ; Noh Gyoung Tae (Department of Surgery, Ewha Womans University College of Medicine) ; Lee Ryung-Ah (Department of Surgery, Ewha Womans University College of Medicine) ; Chung Soon Sup (Department of Surgery, Ewha Womans University College of Medicine)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2023
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재,SCOPUS,ESCI
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
342-350(9쪽)
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제공처
Purpose: Obesity has been known to contribute to technical difficulties in surgery. Until now, body mass index (BMI) has been used to measure obesity. However, there are reports that BMI does not always correspond to the visceral fat. Recently, bioelectrical impedance analysis (BIA) has been used for body composition analysis. This study aimed to evaluate the usefulness of the body composition index obtained using a BIA device in predicting short-term postoperative outcomes.
Methods: Data of patients who underwent elective major colorectal surgery using minimally invasive techniques were reviewed retrospectively. Body composition status was recorded using a commercial BIA device the day before surgery. The relationship between BMI, body composition index, and short-term postoperative outcomes, including operative time, was analyzed.
Results: Sixty-six patients were enrolled in this study. In the correlation analysis, positive correlation was observed between BMI and body composition index. BMI and body composition index were not associated with short-term postoperative outcomes. Percent body fat (odds ratio, 4.226; 95% confidence interval [CI], 1.064–16.780; P=0.041) was found to be a statistically significant factor of prolonged operative time in the multivariate analysis. Correlation analysis showed that body fat mass was related to prolonged operative time (correlation coefficients, 0.245; P=0.048). In the area under curve analysis, body fat mass showed a statistically significant predictive probability for prolonged operative time (body fat mass: area, 0.662; 95% CI, 0.531–0.764; P=0.024).
Conclusion: The body composition index can be used as a predictive marker for prolonged operative time. Further studies are needed to determine its usefulness.
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