고등학생 스마트미디어 활용 유형의 영향요인 및 학습성과, 비대면 학습참여의 차이 = High School Students’ Smart Media Usage Types and Influential Factors: Differences in Learning Outcomes and Online Engagement

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study is to examine high school students' smart media usage types and to investigate influential factors and distal learning outcomes. Latent profile analysis (LPA) was conducted using the 9th wave (2020) from the Gyeonggi Education Panel Study (GEPS) and follow-up data (2021) of 2,117 students enrolled in four-year universities. As a result, three groups were derived according to type of smart media device usage and purpose: smart media use for learning, low use of media, and high use of media groups. Results of multinomial logit analysis showed a significant influence of gender and self-esteem, family income and parental education, and high school type and regional size as determinants for group classification. In addition, it was found that learning outcomes and non-face-to-face university engagement may vary depending on the group classification. These findings suggest the need for active and practical educational intervention by families, schools, and communities in consideration of the purpose and manner of use of smart media devices by high school students and the need for appropriate support to promote online university learning engagement.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 고등학생의 스마트미디어 기기 특성 및 활용 유형에 따라 잠재프로파일을 도출하고, 분류된 집단에 영향을 미치는 요인을 탐색하고자 한다. 또한, 집단에 따라 고등학교 3학년 시점의 학습성과와 대학 비대면 학습참여에 차이가 있는지 확인하는 데에 목적을 두었다. 이를 위하여 경기도교육연구원의 경기교육종단연구 패널자료 중 9차년도와 Follow-up 자료를 사용하였으며, 4년제 일반대학 학생 총 2,117명을 대상으로 잠재프로파일 분석을 진행하였다. 분석결과, 스마트미디어 기기 활용 유형에 따라 학습용스마트기기사용, 미디어저사용, 미디어고사용의 3개의 집단으로 구분되었다. 집단 분류에 영향을 미치는 개인요인으로는 성별과 자아존중감, 가정요인으로는 월 평균 가구소득과 부모학력, 학교 및 지역요인으로는 고교유형, 지역규모의 중요성을 확인하였다. 또한, 학생들의 스마트미디어 활용 유형에 따라 학습성과 및 대학 비대면 학습참여가 달라지는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과는 고등학생의 스마트미디어 기기 활용목적, 방법 등을 고려한 가정과 학교, 지역사회의 적극적이고 실제적인 교육적 개입과 나아가 대학 비대면 학습참여를 촉진할 수 있는 적절한 지원의 필요성을 시사한다.

참고문헌 (Reference)

• 1 이준우 ; 안새별 ; 홍세희, "학교 밖 청소년의 게임·스마트폰 의존 잠재프로파일 분류: 개인, 부모, 사회 요인의 영향력과 생활만족도 차이 검증" 한국청소년학회 29 (29): 195-225, 2022
• 2 김은혜 ; 이정미, "코로나19로 인한 비대면 원격수업의 학습참여활동에 따른 학업성취도 차이분석 : A대학교 Smart Class를 중심으로" 한국상업교육학회 34 (34): 1-21, 2020
• 3 이지연 ; 성은모 ; 이지은 ; 임규연 ; 한승연, "코로나19 시대 온라인 수업의 도전과 과제" 한국교육공학회 36 (36): 671-692, 2020
• 4 유경철 ; 안도희, "코로나 19시기의 비대면 학습환경에서 대학생의 대학적응: 기본심리욕구, 우울 및 스마트폰 의존과의 구조적 관계" Human Engagement Institute 17 (17): 173-207, 2022
• 5 김영식, "컴퓨터 및 스마트 기기 활용의 교육적 효과 분석" 한국교육행정학회 168-197, 2022
• 6 염동문, "초등학생의 스마트폰 의존도에 관한 잠재프로파일분석" 한국재활복지공학회 11 (11): 107-114, 2017
• 7 노언경 ; 홍세희, "청소년의 컴퓨터 사용 목적에 따른 잠재프로파일 분류 및 관련 변인들의 영향력 검증" 한국청소년정책연구원 23 (23): 51-76, 2012
• 8 신성만 ; 송용수 ; 김정진 ; 오준성, "청소년의 충동성과 스마트폰 중독 간의 관계: 지연 할인 과제의 활용 가능성 탐색" 한국건강심리학회 23 (23): 345-363, 2018
• 9 김기태 ; 이현주 ; 문신일, "청소년의 스마트폰 네트워크 크기, 이용행태, 또래친구와의 관계지향성이 스마트폰 중독에 미치는 영향에 관한 연구" 한국방송학회 30 (30): 5-40, 2016
• 10 배성만, "중학생의 지각된 부모양육태도와 친구관계 만족도가 휴대폰 중독적 사용과 우울에 미치는 영향" 한국청소년학회 21 (21): 271-290, 2014
• 11 황은희 ; 양현경, "중학생의 스마트폰 사용 유형 결정요인과 유형별 스마트폰 의존도 분석" 한국청소년정책연구원 31 (31): 151-177, 2020
• 12 손지영 ; 김동일, "장애학생을 위한 스마트러닝 환경 구축의 정책적 방향 탐색" 한국특수교육문제연구소 12 (12): 453-480, 2011
• 13 이정민 ; 정혜원, "잠재프로파일 분석을 통한 청소년의 휴대전화 사용과 의존도 유형 분류 및 관련 변인들의 영향력 검증" 한국청소년정책연구원 27 (27): 121-157, 2016
• 14 길혜지 ; 김민수, "잠재계층분석을 활용한 성인 학습자의 비형식 평생교육 프로그램 참여유형 및 영향요인 분석" 교육연구소 20 (20): 773-796, 2019
• 15 동아일보, "올해부터 서울 중학교 신입생에 ‘1인 1스마트기기’ 준다"
• 16 이경호 ; 안선회, "역량기반 교육 활성화를 위한 교육적 과제 탐색" 안암교육학회 20 (20): 141-171, 2014
• 17 전호선 ; 장승옥, "스트레스와 우울이 대학생 스마트폰 중독에 미치는 영향 : 성별 조절효과를 중심으로" 한국청소년학회 21 (21): 103-129, 2014
• 18 이상희, "스마트폰을 활용한 이러닝 컨텐츠 교수학습 운영에 대한 연구" 대한전자공학회 593-594, 2010
• 19 이은정 ; 어주경, "스마트폰 중독 수준에 따른 고등학생의 충동성과 부모양육태도의 차이" 한국생애학회 4 (4): 1-17, 2014
• 20 배성만, "스마트폰 사용유형과 스마트폰에 대한 과도한 기대가 청소년의 스마트폰 과의존에 미치는 영향" 한국지능정보사회진흥원 25 (25): 65-83, 2018
• 21 배지혜 ; 임규연, "스마트패드를 활용한 학습에서 인접성 원리의 적용이 학업성취 및 인지부하에 미치는 영향" 한국교육공학회 29 (29): 491-516, 2013
• 22 윤장우, "스마트미디어 시대의 도래 및 발전 방향" 18 (18): 10-22, 2013
• 23 한상준 ; 김화성 ; 허균, "스마트러닝 효과성 메타분석 연구" 한국수산해양교육학회 26 (26): 148-155, 2014
• 24 노규성 ; 주성환, "스마트러닝 산업 육성 정책에 관한 연구" 한국디지털정책학회 9 (9): 197-206, 2011
• 25 임정훈 ; 김상홍, "스마트러닝 기반 개별학습 및 협력학습이 학업성취도, 자기주도학습 및 사회적 효능감에 미치는 영향" 한국교육정보미디어학회 19 (19): 1-24, 2013
• 26 서보경, "성인 인터넷중독 및 스마트폰 이용 특성" 한국콘텐츠학회 14 (14): 305-317, 2014
• 27 고은영 ; 김은향, "불안과 우울이 스마트폰중독에 미치는 영향: 성별조절효과를 중심으로" 한국디지털정책학회 15 (15): 419-429, 2017
• 28 서봉언 ; 공은화, "디지털교과서 활용 수업의 효과 : 메타분석을 활용하여" 교육과학연구소 23 (23): 27-50, 2021
• 29 성은모, "대학생의 스마트미디어 활용 유형분류에 따른 스마트미디어 유용성, 학습민첩성, 학업성취도의 차이 분석: 잠재계층분석(Laten Class Analysis)을 중심으로" 한국교육정보미디어학회 23 (23): 631-655, 2017
• 30 하형석, "대학생의 미디어 이용 행태" 정보통신정책연구원 1-14, 2015
• 31 최동현 ; 김영근, "대학생 스마트폰 중독 치료 집단상담 프로그램 효과에 대한 메타분석" 한국청소년학회 29 (29): 165-194, 2022
• 32 임진형 ; 고선영, "대학교육의 스마트러닝에 대한 인식 및 활용 방안" 한국산학기술학회 16 (16): 5232-5239, 2015
• 33 경기도교육연구원, "경기교육종단연구소개"
• 34 강인애 ; 임병노 ; 박정영, "‘스마트 러닝’의 개념화와 교수학습전략 탐색: 대학에서의 활용을 중심으로" 한국교육방법학회 24 (24): 283-303, 2012
• 35 조선일보, "[핫코너] ‘디벗’ 못마땅한 중1 학부모들"
• 36 Lepp, A., "The relationship between cell phone use, academic performance, anxiety, and satisfaction with life in college students" 31 : 343-350, 2014
• 37 Beyens, I., "The effect of social media on well-being differs from adolescent to adolescent" 10 (10): 1-11, 2020
• 38 Elias, E. M., "The effect of smart device usage among the undergraduate’s towards academic performance" 16 (16): 12-22, 2021
• 39 Bol, D., "The effect of COVID-19 lockdowns on political support : Some good news for democracy?" 60 (60): 497-505, 2021
• 40 Valkenburg, P. M., "The differential susceptibility to media effects model" 63 (63): 221-243, 2013
• 41 Bakk, Z., "Robustness of stepwise latent class modeling with continuous distal outcomes" 23 (23): 20-31, 2016
• 42 Peel, D., "Robust mixture modelling using the t distribution" 10 (10): 339-348, 2000
• 43 Stavropoulos, V., "Risks and opportunities for youth in the digital era : A cyber-developmental approach to mental health" 27 (27): 86-101, 2022
• 44 Yee, K., "NOTE FOR EDITOR : iPhones and Smartphones" 10 (10): 9-11, 2009
• 45 Lanza, S. T., "Modeling the interplay of multilevel risk factors for future academic and behavior problems : A person-centered approach" 22 (22): 313-335, 2010
• 46 Clark, S. L., "Mixture modeling with behavioral data" University of California 2010
• 47 Bian, M., "Linking loneliness, shyness, smartphone addiction symptoms, and patterns of smartphone use to social capital" 33 (33): 61-79, 2015
• 48 Magidson, J., "Latent class models for clustering : A comparison with K-means" 20 (20): 36-43, 2002
• 49 Nagin, D. S., "Group-based Modeling of Development" Harvard University Press 2005
• 50 Cheung, A. C., "Effective reading programs for Spanish-dominant English language learners(ELLs)in the elementary grades : A synthesis of research" 82 (82): 351-395, 2012
• 51 Bronfenbrenner, U., "Ecological systems theory" Jessica Kingsley Publishers 1992
• 52 Hietajärvi, L., "Digital engagement and academic functioning : A developmental-contextual approach" 27 (27): 102-115, 2022
• 53 Orben, A., "Cyberpsychology : A field lacking theoretical foundations" 107 : 12-14, 2018
• 54 Asparouhov, T., "Auxiliary variables in mixture modeling : Three-step approaches using Mplus" 21 : 329-341, 2014
• 55 Bergman, L. R., "A person-oriented approach in research on developmental psychopathology" 9 (9): 291-319, 1997
• 56 Pastor, D. A., "A latent profile analysis of college students’ achievement goal orientation" 32 (32): 8-47, 2007
• 57 Qi, C., "A double-edged sword? Exploring the impact of students’ academic usage of mobile devices on technostress and academic performance" 38 (38): 1337-1354, 2019
• 58 구소희 ; 맹세호 ; 조영일, "3단계 접근법을 활용한 잠재계층모형의 추정" 인문사회 21 11 (11): 29-44, 2020