(The) haemoglobin glycation index is associated with nonalcoholic fatty liver disease in healthy subjects = 건강한 성인에서의 혈색소 당화 지수와 비알콜성 지방간의 관계 : 혈색소 당화 지수와 비알콜성 지방간
저자
발행사항
춘천 : 한림대학교, 2020
학위논문사항
학위논문(석사)-- 한림대학교 대학원: 의학과 내과학전공 2020.2
발행연도
2020
작성언어
영어
발행국(도시)
강원특별자치도
형태사항
iii, 34 p. : 삽화 ; 30 cm.
일반주기명
참고문헌: p.17-20.
UCI식별코드
I804:42014-200000287883
소장기관
배경: 혈색소 당화 지수는 당화혈색소의 개체 간 변동을 정량화하며, 당뇨병 합병증 및 대사 질환과 연관성이 있다. 그러나, 건강한 성인에서 혈색소 당화 지수와 비알콜성 지방간의 관계에 대해서는 연구가 매우 부족한 실정이며, 특히 아시안인에 대해서는 연구된 바가 없다. 따라서 본 연구에서는 건강한 한국인을 대상으로 혈색소 당화 지수와 비알콜성 지방간의 관계를 규명하고자 한다.
방법: 정기 건강검진동안 간 초음파를 받은 당뇨가 없는 건강한 성인을 후향적으로 검토하였다. 대상은 혈색소 당화 지수에 따라 사분위수로 계층화 되었으며, 비알콜성 지방간은 간 초음파, 지방간 지수인 hepatic steatosis index, fatty liver index를 사용하여 정의 되었다. 혈색소 당화 지수와 비알콜성 지방간의 관계는 다중 로지스틱 회귀 방법을 이용하여 분석하였다.
결과: 총 14,465 명의 대상이 분석에 포함되었다. 비알콜성 지방간의 유병률은 각각의 혈색소 당화 지수의 사분위수에 따라 유의하게 증가하였다 (사분위수 1-4에 각각 24.8%, 29.7%, 32.6% 및 40.6%, p <0.001). 최저 혈색소 당화 지수의 사분위수 그룹과 비교하여, 최고 사분위수 그룹의 대상자들은 체중, 허리 둘레, 체질량 지수 및 지질수치를 포함하여 더 나쁜 대사 수치를 나타냈다. 다중 로지스틱 회귀 분석에서는 비알콜성 지방간에 영향을 주는 다중 인자를 보정 한 후에도 비알콜성 지방간의 위험도가 최고 혈색소 당화 지수 사분위수에서 1.564 (95 % CI : 1.350-1.813, P <0.001) 로 높음을 보여 주었다.
결론: 증가된 혈색소 당화 지수는 독립적으로 건강한 아시아 성인에서 비알콜성 지방간과 연관이 있다.
Background: The hemoglobin glycation index (HGI) quantifies inter-individual variations in glycated hemoglobin (HbA1c) and is associated with diabetic complications and metabolic diseases. However, information on the association between HGI and non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) in healthy subjects is limited, particularly in Asian populations. This study aimed to investigate the association between HGI and NAFLD in a healthy Korean cohort.
Methods: Data from subjects without diabetes who underwent liver ultrasonography during routine health examinations were retrospectively reviewed. Subjects were stratified in quartiles according to their HGI level. NAFLD was diagnosed by hepatic ultrasonography, hepatic steatosis index and fatty liver index. Multiple logistic regression analysis was performed to evaluate the association between HGI quartiles and the risk of NAFLD.
Results: Data from 14,465 subjects were included in the analysis. The prevalence of NAFLD increased significantly with each HGI quartile (24.8%, 29.7%, 32.6%, and 40.6% in quartiles 1–4, respectively; p < 0.001). In comparison with the lowest HGI quartile group, the highest quartile exhibited worse metabolic parameters, including body weight, waist circumference, body mass index, and lipid profiles. Multiple logistic regression analysis adjusted for multiple factors showed that the odds ratio of having NAFLD was 1.564 (95% CI: 1.350–1.813, p < 0.001) in the highest HGI quartile.
Conclusions: Elevated HGI levels are independently associated with NAFLD in a healthy Asian population.
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