계승된 특징 차이를 이용한 효율적인 대표키 프레임과 관련 키 프레임 추출 기법 = Efficient Extraction Method for Representative-Key Frames and Related Key Frames by Inherited Feature Difference
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발행연도
1999
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Korean
KDC
004
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학술저널
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657-664(8쪽)
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비디오가 급격히 대중 매체로 부상함에 따라 비디오 자원 관리의 중요성이 부각되고 있다. 비디오를 색인하고 구조화하기 위해 샷이나 에피소드 등 여러 단위로 비디오를 분할하기 위한 기법들이 소개되었다. 각 기법은 나름대로의 장점이 있으나 대부분의 경우 비디오 전체를 조사하기 때문에 시간이 무척 소요된다는 단점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 비디오 분할 과정에서 프레임들간의 특징 차이를 계승하여 비디오의 주요 프레임들을 짧은 시간 안에 검출할 수 있는 새로운 기법을 제안한다. 이 기법은 비디오의 에피소드들을 대표하는 프레임들뿐만 아니라 에피소드가 포함하는 샷들을 대표하는 프레임들도 동시에 추출해준다. 실험을 통하여 제안한 기법이 기존의 기법보다 정확성과 신속성 모든 면에서 우수함을 보였다.
더보기As video is rapidly becoming the most popular media, managing video sources becomes increasingly important. Automatic video partitioning is the first step to indexing and organizing video sources. Several methods have been introduced to segment the video into several levels of granularities such as shots and episodes. Each has advantages, but all are slow because they entail inspection of entire video. In this paper, we propose a new method to find important frames of a video within a short period time with the inherited feature difference between frames during a video segmentation process. Our method extracts not only representative key frames of episodes but also related key frames of shots at the same time. Through the test, we show that our algorithm is better than existing methods both in accuracy and time.
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