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비즈니스 인공지능 적용 프로세스 및 프레임워크 적용 방안에 관한 연구 = A Study on the Framework Application Method in Business Artificial Intelligence
저자
배재권 (계명대학교)
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학술지명
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발행연도
2022
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Korean
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학술저널
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91-106(16쪽)
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인공지능은 4차 산업혁명의 핵심원천기술로 4차 산업혁명의 선도국가와 기업은 인공지능을 통한 혁신 및 성장 모멘텀(momentum) 발굴에 집중하고 있다. 4차 산업혁명 시대 인공지능의 완성은 모든 분야에서 인간을 대체하거나 능가할 수 있는 가능성을 보여주는 것으로 4차 산업혁명과 이전 산업혁명과의 결정적인 차이는 인공지능 기술력에서 발생한다. 인공지능이 클라우드 서버에 저장된 빅데이터를 분석하여 다양한 의사결정문제에 대한 해결책을 탐색(예측, 추측)하고, 인간과 공간을 최적화(맞춤)함으로써 가치를 창출한다. 인공지능은 이들 과정을 융합하는 미래의 원천기술로 시간 예측과 공간의 맞춤이라는 4차 산업혁명의 가장 핵심적인 가치를 창출한다. 인공지능이 지닌 데이터 중심 모델링과 의사결정의 차별성은 산업 전반적으로 영향을 미쳐 기업내부 비즈니스 프로세스와 기업들 간 상호협력 방식을 변화시키고, 새로운 비즈니스 모델을 창출하여 디지털 전환의 강력한 동인이 되고 있다. 현재 딥러닝(심층학습) 기술 중심으로 사람의 지능 역량을 구현하고 있는 인공지능은 4차 산업혁명 시대 비즈니스를 재편성할 디지털 전환의 핵심 주제로 대두되고 있다. 이상의 논의를 바탕으로 본 연구는 인공지능 기술의 비즈니스 적용 프로세스와 인공지능의 기업경영 적용 프레임워크를 제시하고자 한다. 또한 분석기법 차원에서 비즈니스 데이터를 수집하고, 머신러닝을 수행하는 과정인 비즈니스 머신러닝 워크플로우 단계를 제시하고자 한다.
더보기Artificial intelligence (AI) is the core technology of the fourth industrial revolution, and leading countries and companies in the fourth industrial revolution are focusing on discovering innovation and growth momentum through AI. The completion of AI in the era of the 4th industrial revolution shows the possibility of replacing or surpassing humans in all fields, and the decisive difference between the 4th industrial revolution and the previous industrial revolution occurs in AI technology. AI analyzes big data stored in cloud servers to find solutions to various decision-making problems, and create value by optimizing (customizing) people and spaces. AI is a future source technology that converges these processes, and creates the most core value of the 4th industrial revolution: time prediction and space customization. The data-centric modeling and decision-making differentiation of AI has an impact on the industry as a whole, changing internal business processes and mutual cooperation between companies, and creating new business models, becoming a powerful driver of digital transformation. AI, which is currently realizing human intelligence capabilities centered on deep learning (deep learning) technology, is emerging as a key topic of digital transformation that will reorganize business in the era of the 4th industrial revolution. Based on the above discussion, this study intends to present a business application process of AI technology and a framework for enterprise management application of AI. In addition, I would like to present the steps of a business machine learning workflow, which is the process of collecting business data and performing machine learning in terms of analysis techniques.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2022 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2012-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2010-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | KCI후보 |
2008-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.45 | 0.45 | 0.53 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.62 | 0.65 | 0.566 | 0.31 |
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