공공 빅데이터를 활용한 안 질환에 영향을 미치는 기상 요인 분석

국문 초록 (Abstract)

대기오염 물질이 인체에 미치는 영향에 대한 연구는 심혈관 및 호흡기관에 집중하고 있다. 대기와 직접 접촉하는 안구에도 큰 영향을 미칠 수 있지만, 이에 대한 연구는 구체적으로 이루어지지 않고 있다. 본 연구는 공공 개방 데이터를 활용하여 기상요인이 안 질환에 미치는 영학을 분석하였고 추후 의료보건정책 활용 가능성을 알아보고자 하였다. 연구 대상 질병은 기상 요인에 영향을 받는 각/결막염과 안구 건조증을 선정하였다. 질병분류자료, 인구자료, 날씨자료, 대기질자료를 연계하였다. 탐색적 자료 분석을 하였고 다중회귀분석을 통해 모델 설명력을 파악하였다. XGBoost (extreme gradient boosting), 랜덤포레스트 (random forest), 의사결정나무 (decision tree)를 사용하여 모델을 만들고 성능비교 한 결과 XGBoost (RMSE=0.916)가 가장 좋은 성능을 나타냈다. 환경 변화로 안 질환 유병률이 증가하였고 날씨와 대기질이 유병률에 영향 요인으로 나타났다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Studies on the effects of air pollutants on human organs focus on cardiovascular and respiratory organs. It can also have a big impact on ophthalmic diseases that come in direct contact with the atmosphere, but research on this has not been done yet. The purpose of this study is to analyze the effects of meteorological factors on ophthalmic diseases using public open data and to investigate the possibility of applying health care policy in the future. The diseases included in this study were keratitis, conjunctivitis and dry eye affected. Disease classification data, population data, weather data and air quality data were linked. Exploratory data analysis and model relevance were identified through multiple regression analysis. XGBoost (RMSE = 0.916) showed the best performance by using XGBoost, random forest, and decision tree. The prevalence of eye diseases increased due to environmental changes, and weather and air quality contributed to the prevalence.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• 1. 서론
• 2. 연구방법
• 3. 연구결과
• 4. 결론 및 고찰
• References
• Abstract

참고문헌 (Reference)

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