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다층모형과 공간 클러스터 기법을 활용한 농업 주산지의 집적지 변화 분석 = Spatial Shift of Specialized Crops with the Application of Multi-Level Model and Spatial Clustering Method
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2013
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Korean
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61-81(21쪽)
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The present study aims to investigate the degree of regional specialization of vegetables and locate the clusters of their main production areas. We adopt a multi-level model to analyze the level of specialization along with the application of Local Moran's I to identify the spatial shifts of vegetables clusters in the major agricultural producing areas. All the data used in the study is derived from a single source; Census of Agriculture, Forestry and Fisheries, a national agricultural census in Korea released every five years. Analyses are conducted based on all of the local autonomous units (Si, Gun and Gu) in Korea, and the time scope of the analysis is limited to the years from 1995 to 2010. According to the results, Sinan, Jindo, Haenam, Seoguipo and Namjeju are the cluster of major producing areas of both open field vegetables and greenhouse vegetables.
However, the clusters of major producing areas have been frequently changed. The present study showed the limitations in policies that have been enforced to reinforce the clusters of specialized crops and to improve the balance of supply and demand of vegetable crops.
본 연구의 목적은 미시자료를 활용하여 지역별 채소의 특화수준을 분석하고, 주산지의 집적지를 식별하는 한편, 그 변화 양상을 살펴보는 데에 있다. 농산업의 특화수준은 다층모형을, 그리고 주산지의 직접지 식별에는 공간 클러스터 기법의 하나인 Local Moran’s I를 각각 활용하였다. 분석에 활용된 자료는 5년 단위로 제공되는 농립어업총조사이며, 전국의 시군구를 대상으로 1995년부터 2010년까지 분석하였다. 분석결과, 노지채소와 시설채소에서 신안군, 진도군, 해남군, 서귀포시와 남제주군이 모든 분석년도에서 채소 주산지의 집적지로 나타났다. 그러나 전반적으로 볼 때, 노지채소와 시설채소 주산지의 집적지는 잦은 변화를 겪어 온 것으로 드러났다. 이러한 분석결과는 주산지 거점지역의 경쟁력 강화를 통한 채소의 수급균형을 제고하고 경영성과를 높이는데 일정 부분 한계가 있었음을 확인시켜 준 것이라 할 수 있다.
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기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
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2016 | 0.59 | 0.59 | 0.6 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.65 | 0.72 | 0.923 | 0.21 |
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