A Study on the Color Analysis of Feces Using Excretion Care Robot
저자
Chang Ki Lee(이창기) ; Kwang Bok Kim(김광복) ; Byung Soo Kang(강병수) ; Byeong Hee Won(원병희)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2021
작성언어
English
주제어
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
367-367(1쪽)
제공처
Objective: This study aimed to analyze human feces based on the RGB color spectrum, while quantifying and recording these. Background: Human feces are waste matters discharged through the anus after food is ingested and digested in the digestive organs. Depending on ones’ health condition, the color of the feces can differ and may also be affected by the nutrient components in the food consumed. Even though the colors of bedridden patients’ feces are recorded in care centers to determine their health conditions, changes in recorders and the judgement criteria make it difficult to obtain reliable data. Thus, an objective technique is required for the quantitative recording and analyzing of the color of feces. Method: To collect images of the feces, the discharge of feces was detected, and a camera was mounted at the collection hole of the elimination care support robot responsible for dealing with excretion. An RGBbased color separation analysis algorithm was performed on the images captured and obtained from the mounted camera. In addition, the division of areas according to similarity (80% and above) with already designated colors, and the storage of these images were implemented. In order to collect the images of the feces and validate the algorithms implemented, a variety of feces-like models including features like color were produced and images of feces were obtained and analyzed. Result: It was confirmed that the image-capturing involving the feces-like models created in the laboratory environment were carried out without any problem, and that it was possible to distinguish colors through the color analysis algorithm. It was also confirmed that areas can be divided and categorized according to similarities in color. Conclusion: This study used the elimination care support robot to collect images of feces and analyzed them using algorithms so as to quantify the color of feces. Although the study succeeded in the analysis of colors and extraction according to the color areas, some image areas did not reflect their original colors due to the lighting; hence, even though all areas were analyzed, there were limitations and thus an improvement to have a uniform lighting environment during investigations is imperative. Modeling based on the variety of colors of feces will be continually analyzed and this study will be used as the basis for future studies that analyze the color of feces by taking its actual images.
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