KCI등재
SCIE
SCOPUS
Development of Statistical Seasonal Prediction Models of Arctic Sea Ice Concentration Using CERES Absorbed Solar Radiation
저자
김유진 (APEC Climate Center, Busan) ; 김하림 (Ewha Womans University, Seoul) ; 최용상 (Ewha Womans University, Seoul) ; 김혜실 (Ewha Womans University, Seoul) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences(Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences)
권호사항
발행연도
2016
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재,SCIE,SCOPUS
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
467-477(11쪽)
KCI 피인용횟수
3
제공처
Statistical seasonal prediction models for the Arctic sea ice concentration (SIC) were developed for the late summer (August- October) when the downward trend is dramatic. The absorbed solar radiation (ASR) at the top of the atmosphere in June has a significant seasonal leading role on the SIC. Based on the lagged ASR-SIC relationship, two simple statistical models were established: the Markovian stochastic and the linear regression models. Crossvalidated hindcasts of SIC from 1979 to 2014 by the two models were compared with each other and observation. The hindcasts showed general agreement between the models as they share a common predictor, ASR in June and the observed SIC was well reproduced, especially over the relatively thin-ice regions (of one- or multi-year sea ice). The robust predictability confirms the functional role of ASR in the prediction of SIC. In particular, the SIC prediction in October was quite promising probably due to the pronounced icealbedo feedback. The temporal correlation coefficients between the predicted SIC and the observed SIC were 0.79 and 0.82 by the Markovian and regression models, respectively. Small differences were observed between the two models; the regression model performed slightly better in August and September in terms of temporal correlation coefficients. Meanwhile, the prediction skills of the Markovian model in October were higher in the north of Chukchi, the East Siberian, and the Laptev Seas. A strong non-linear relationship between ASR in June and SIC in October in these areas would have increased the predictability of the Markovian model.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 해외DB학술지평가 신청대상 (해외등재 학술지 평가) | |
2020-11-03 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국기상학회지 -> Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences | KCI등재 |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (해외등재 학술지 평가) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-02-05 | 학술지명변경 | 외국어명 : 미등록 -> Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences | KCI등재 |
2007-08-13 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국기상학회지 -> Journal of the Korean Meteorological Society(한국기상학회지) | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
1999-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.81 | 0.51 | 1.31 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.11 | 0.95 | 0.771 | 0.32 |
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