국방 망분리 환경에서 생성형 AI 기반 지능형 업무지원체계 도입모델 연구: 폐쇄형 sLM·RAG 운용요건과 단계적 적용전략을 중심으로 = A Study on an Introduction Model for Generative AI-Based Intelligent Work Support Systems in Defense Network-Separated Environments: Focusing on Closed sLM-RAG Operational Requirements and a Phased Adoption Strategy

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 국방 망분리 환경에서 생성형 AI 기반 업무지원체계를 어떻게 도입할 수 있는지를 분석한다. 민간에서 는 생성형 AI 활용이 빠르게 확산되고 있으나, 국방 분야는 폐쇄망 운용, 외부 API 제한, 내부 자료 보안성, 결과 검증 책임 강화로 인해 도입이 제한된다. 이러한 환경에서는 폐쇄망 내부에 운용 가능한 sLM과 승인 문서 기반 RAG의 결합이 현실적 대안이 될 수 있다. 그러나 실효성은 모델 자체보다 데이터 품질, 검색 구조, 권한 통제, 근거 제시, 인간검토 체계에 더 크게 좌우된다. 본 연구는 문헌 검토, 공공부문 사례 분석, 국방 운용 제약 검토를 바탕으로 적용모델 설계형 접근을 취하고, 우선 적용 가능한 기능 범주와 초기 제외 영역을 함께 정리하였다. 이를 통해 폐쇄형 sLM·RAG 업무지원 모델과 시범적용, 제한운용, 확대운용의 단계적 도입전략을 제안하였다. 분석 결과, 국방 생성형 AI 도입은 범용 모델의 단순 반입이 아니라 신뢰가능성, 감사가능성, 통제가능성을 확보하는 관리형 확산 전략으로 추진되어야 하며, 단계별 평가기준과 승인 절차의 결합이 실효성 확보의 핵심 조건임을 확인하였다.